مقدمه ای بر هوش مصنوعی

مدرس Doug Rose

انتشار 2023/03/15

مدت زمان 1h 34m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Introduction to Artificial Intelligence (2023)

دانشمندان کامپیوتر تنها بخش کوچکی از افرادی هستند که در هوش مصنوعی کار می کنند. اکثر افرادی که در هوش مصنوعی کار می کنند، مدیران پروژه، مدیران محصول، مدیران و مدیران اجرایی هستند. مردم درست مثل شما این دوره به شما کمک می کند تا مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی را درک کنید. خواهید دید که چگونه هوش مصنوعی می تواند محصولات، زندگی و حرفه شما را بهبود بخشد. هوش مصنوعی بیش از نیم قرن است که وجود دارد. حتی با وجود پیشرفت‌های بزرگ، ایده‌های اصلی در یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی هنوز قابل دسترسی هستند. این دوره برای مدیران پروژه، مدیران محصول، مدیران، مدیران اجرایی و دانش‌آموزانی که شروع به کار در هوش مصنوعی می‌کنند طراحی شده است. یک نمای کلی در سطح بالا از ابزارهای برتر در این زمینه دریافت کنید. ابتدا ببینید که نمایش «هوشمندی» برای یک سیستم به چه معناست. سپس، الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مرتبط با یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق را بیاموزید. پس از ساده سازی، هوش مصنوعی کمتر شبیه جادو به نظر می رسد و بیشتر شبیه مجموعه ای جدید و هیجان انگیز از ابزارهای فناوری است.

Artificial Intelligence (AI) Artificial Intelligence for Business

Introduction

Why you need to know about artificial intelligence ()

1. What Is Artificial Intelligence?

Define general intelligence ()

The general problem-solver ()

Strong vs. weak AI ()

2. The Rise of Machine Learning

Machine learning ()

Artificial neural networks ()

3. Common AI Systems

Searching for patterns in data ()

Robotics ()

Natural language processing ()

The Internet of Things ()

4. Learn from Data

Labeled and unlabeled data ()

Massive datasets ()

5. Identify Patterns

Classify data ()

Cluster data ()

Reinforcement learning ()

6. Machine Learning Algorithms

Common algorithms ()

K-nearest neighbor ()

K-means clustering ()

Regression ()

Naive Bayes ()

7. Fit the Algorithm

Select the best algorithm ()

Follow the data ()

Overfitting and underfitting ()

8. Artificial Neural Networks

Build a neural network ()

Weighing the connections ()

The activation bias ()

9. Improve Accuracy

Learning from mistakes ()

Step through the network ()

10. Where to Go from Here

Using AI systems ()

Applying AI to solve problems ()

Glossary_IntroArtificialIntelligence.zip (41 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Introduction to Artificial Intelligence (2023) در 4 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

به هوش مصنوعی مولد بروید و استراتژی های فروش و خدمات خود را متحول کنید. این مسیر یادگیری عملی به شما کمک می‌کند تا از ابزارهای هوش مصنوعی برای ساده‌سازی گردش‌های کاری، افزایش تعاملات با مشتری و افزایش موفقیت در فروش استفاده کنید. اصول کلیدی، تکنیک های پیشرفته و ملاحظات اخلاقی را بیاموزید. به علاوه، کاربردهای عملی را از طریق مطالعات موردی کشف کنید. شروع به تسلط بر ادغام هوش مصنوعی در کار خود کنید و به نتایج برجسته برسید.

آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری AI Essentials برای فروشندگان حرفه ای ، است.

مسیر یادگیری AI Essentials برای فروشندگان حرفه ای

این مسیر یادگیری جامع هوش مصنوعی و پتانسیل تحول آفرین آن را در صنایع معرفی می کند. پایه‌های هوش مصنوعی، از جمله هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و مولد را بیاموزید و پیشرفت‌های یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق را کشف کنید. مهارت های عملی در مدیریت پروژه، همکاری فنی و اجرای هوش مصنوعی اخلاقی به دست آورید تا هوش مصنوعی را به طور موثر در استراتژی کسب و کار خود ادغام کنید. سفر خود را برای تسلط بر مفاهیم هوش مصنوعی و رهبری نوآوری آغاز کنید.

آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک رهبر فناوری ، است.

مسیر یادگیری استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک رهبر فناوری

مدیران در همه سطوح باید هوش مصنوعی و پیامدهای آن را درک کنند و بدانند که چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی در محل کار استفاده کنند. مهارت‌هایی را که برای موفقیت به‌عنوان یک مدیر جدید نیاز دارید، بیاموزید، از جمله نحوه اتخاذ یک طرز فکر دیجیتال، تأثیر هوش مصنوعی، بحث در مورد اصول هوش مصنوعی مسئول، و افزایش بهره‌وری با ابزارهای هوش مصنوعی مولد. پس از تکمیل این مسیر یادگیری، مهارت های خود را با <a href="https://www.linkedin.com/learning/paths/build-ai-aptitude-as-a-middle-manager">اختصاص هوش مصنوعی به عنوان مدیر میانی</a> ارتقا دهید.

آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری AI Aptitude را به عنوان یک مدیر جدید بسازید ، است.

مسیر یادگیری AI Aptitude را به عنوان یک مدیر جدید بسازید

هوش مصنوعی مولد در حال تغییر شکل صنایع با تغییر نحوه انجام کار است. این مسیر یادگیری شما را در خط مقدم این انقلاب خلاقانه قرار می دهد، که شامل تولید محتوا، مدل های کلیدی، روندهای آینده، ملاحظات اخلاقی و ابزارهایی مانند Microsoft Copilot می شود. مهارت های ضروری را برای مهار هوش مصنوعی مولد در حرفه خود به دست آورید. از امروز شروع کنید تا بتوانید در این دوران تحول آفرین رهبری کنید.

آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری الزامات شغلی در هوش مصنوعی تولیدی توسط مایکروسافت و لینکدین ، است.