مقدمه ای بر هوش مصنوعی

مدرس Doug Rose

انتشار 2023/03/15

مدت زمان 1h 34m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Introduction to Artificial Intelligence

دانشمندان کامپیوتر تنها بخش کوچکی از افرادی هستند که در هوش مصنوعی کار می کنند. اکثر افرادی که در هوش مصنوعی کار می کنند، مدیران پروژه، مدیران محصول، مدیران و مدیران اجرایی هستند. مردم درست مثل شما این دوره به شما کمک می کند تا مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی را درک کنید. خواهید دید که چگونه هوش مصنوعی می تواند محصولات، زندگی و حرفه شما را بهبود بخشد. هوش مصنوعی بیش از نیم قرن است که وجود دارد. حتی با وجود پیشرفت‌های بزرگ، ایده‌های اصلی در یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی هنوز قابل دسترسی هستند. این دوره برای مدیران پروژه، مدیران محصول، مدیران، مدیران اجرایی و دانش‌آموزانی که شروع به کار در هوش مصنوعی می‌کنند طراحی شده است. یک نمای کلی در سطح بالا از ابزارهای برتر در این زمینه دریافت کنید. ابتدا ببینید که نمایش «هوشمندی» برای یک سیستم به چه معناست. سپس، الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مرتبط با یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق را بیاموزید. پس از ساده سازی، هوش مصنوعی کمتر شبیه جادو به نظر می رسد و بیشتر شبیه مجموعه ای جدید و هیجان انگیز از ابزارهای فناوری است.

Artificial Intelligence (AI) Artificial Intelligence for Business

Introduction

Why you need to know about artificial intelligence ()

1. What Is Artificial Intelligence?

Define general intelligence ()

The general problem-solver ()

Strong vs. weak AI ()

2. The Rise of Machine Learning

Machine learning ()

Artificial neural networks ()

3. Common AI Systems

Searching for patterns in data ()

Robotics ()

Natural language processing ()

The Internet of Things ()

4. Learn from Data

Labeled and unlabeled data ()

Massive datasets ()

5. Identify Patterns

Classify data ()

Cluster data ()

Reinforcement learning ()

6. Machine Learning Algorithms

Common algorithms ()

K-nearest neighbor ()

K-means clustering ()

Regression ()

Naive Bayes ()

7. Fit the Algorithm

Select the best algorithm ()

Follow the data ()

Overfitting and underfitting ()

8. Artificial Neural Networks

Build a neural network ()

Weighing the connections ()

The activation bias ()

9. Improve Accuracy

Learning from mistakes ()

Step through the network ()

10. Where to Go from Here

Using AI systems ()

Applying AI to solve problems ()

Glossary_IntroArtificialIntelligence.zip (41 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Introduction to Artificial Intelligence در 4 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

آیا شما یک حرفه ای فروش هستید که به دنبال استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای موفقیت در فروش هستید؟ کشف کنید که چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی برای ساده کردن فرآیند فروش خود، به دست آوردن بینش ارزشمند در مورد رفتار مشتری و افزایش بهره وری خود استفاده کنید. این دوره ها که توسط کارشناسان صنعت هدایت می شوند به شما کمک می کنند جلوتر از منحنی باشید و به اهداف فروش خود به طور موثرتری دست پیدا کنید.

آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری AI Essentials برای فروشندگان حرفه ای ، است.

مسیر یادگیری AI Essentials برای فروشندگان حرفه ای

هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است و رهبران فناوری باید با سرعت نوآوری برای اطلاع رسانی و تأثیرگذاری بر تیم‌ها و سازمان‌های خود در این لحظه حیاتی همراه شوند. کاوش عمودهای مهم هوش مصنوعی که برای رهبران فناوری حیاتی هستند، از جمله مروری فنی در سطح بالا، تأثیرات آن بر تجارت و فرهنگ، هوش مصنوعی مسئول، داده ها، امنیت و حاکمیت. قدم بعدی را در ارتقاء مهارت هوش مصنوعی خود بردارید و از منحنی جلوتر باشید!

آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک رهبر فناوری ، است.

مسیر یادگیری استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک رهبر فناوری

مدیران در همه سطوح باید هوش مصنوعی و پیامدهای آن را درک کنند و بدانند که چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی در محل کار استفاده کنند. مهارت‌هایی را که برای موفقیت به‌عنوان یک مدیر جدید نیاز دارید، بیاموزید، از جمله نحوه اتخاذ یک طرز فکر دیجیتال، تأثیر هوش مصنوعی، بحث در مورد اصول هوش مصنوعی مسئول، و افزایش بهره‌وری با ابزارهای هوش مصنوعی مولد. پس از تکمیل این مسیر یادگیری، مهارت های خود را با <a href="https://www.linkedin.com/learning/paths/build-ai-aptitude-as-a-middle-manager"> ساخت هوش مصنوعی به عنوان یک میانه ارتقا دهید. مدیر</a>.

آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری AI Aptitude را به عنوان یک مدیر جدید بسازید ، است.