مقدمه ای بر مهارت های شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها

مدرس Robin Hunt

انتشار 2022/08/12

مدت زمان 2h 21m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Introduction to Career Skills in Data Analytics

آیا به عنوان یک تحلیلگر داده آماده هستید تا اولین قدم را در سفر خود بردارید؟ اهداف شما هرچه که باشند، برای شروع امروز نیازی به پیشینه در علوم کامپیوتر ندارید. در این دوره، مربی، رابین هانت، نگاهی جامع و پشت صحنه به شما می دهد که واقعاً چگونه یک تحلیلگر داده است، از استفاده از مفاهیم داده و مهارت های هوش تجاری گرفته تا رسیدن به اولین نقش و پیشرفت شغلی. قدرت داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها را بررسی کنید تا درک بهتری از نقش ایجاد کنید. در مورد هوش تجاری، تصمیم گیری مبتنی بر داده، روش های جمع آوری داده ها، کشف و تفسیر، و همچنین نحوه ساختار، ارزیابی و تبدیل داده ها با استفاده از توابع اصلی در Excel و Power BI بیاموزید. از رابین در مورد مدل‌سازی، تجسم و ترسیم بازار کار به‌عنوان یک تحلیل‌گر حرفه‌ای، بینش جمع‌آوری کنید. در پایان این دوره، شما مهارت هایی را خواهید داشت که برای شروع یک مسیر شغلی جدید و مقابله با آزمون گواهینامه Microsoft GSI Data Analytics نیاز دارید.

Data Analytics

Introduction

Starting out with data analytics ()

1. Introduction to Data and Data Analysis

Defining data analysis and roles in data analysis ()

Developing data fluency ()

Understanding how data governance impacts the data analyst ()

Understanding the importance of data quality ()

2. Introduction to Business Intelligence

What is BI and the value to business? ()

How are business analytics and BI different? ()

How data can provide intelligence to the organization ()

3. Identifying Data

Understanding the value of data-driven decision-making ()

Questioning techniques to collect the right data ()

Discovering and interpreting existing data ()

Data sources and structures ()

4. Preparing Data

Describing data best practices ()

Assessing and adapting the data for transformation ()

Understanding the rules of the data ()

Tips on preparing the data in Excel ()

5. Transforming Data

Transforming data in Excel with Power Query ()

Transforming data in SQL ()

Transforming data in Power BI ()

Common cleaning and transformation ()

Using built-in functions ()

6. Modeling Data

Relational databases ()

Modeling data for Power BI ()

Master data management ()

Unstructured data ()

7. Visualizing Data

Visualization methods and best practices ()

Creating reports to visualize your data over pages ()

Creating a dashboards for reporting ()

Gathering requirements for visualizations ()

Presenting data challenges effectively to others ()

Finalizing dashboards ()

Adding dashboard filters ()

Modifying dashboard tooltips ()

8. Job Mapping in the Data Analytics Field

Data workers ()

Data analysts ()

Data engineers ()

Data scientists ()

Continuing Your Data Analytics Learning Journey

Next steps and additional resources ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش مقدمه ای بر مهارت های شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Introduction to Career Skills in Data Analytics در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

مهارت های مورد نیاز برای یک حرفه در تجزیه و تحلیل داده ها را کشف کنید. مفاهیم اساسی مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده ها و تمرین با استفاده از ابزارهای نرم افزاری برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها را بیاموزید.

آموزش مقدمه ای بر مهارت های شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری الزامات شغلی در تجزیه و تحلیل داده توسط مایکروسافت و لینکدین ، است.

مسیر یادگیری الزامات شغلی در تجزیه و تحلیل داده توسط مایکروسافت و لینکدین

پس از تکمیل این مسیر یادگیری، درک کاملی از مهارت های مورد نیاز برای مشاغل در تجزیه و تحلیل و تجزیه و تحلیل داده ها خواهید داشت. شما انواع مختلفی از نقش های شغلی را به همراه مفاهیم و مهارت های نرم افزاری که کارفرمایان در استخدام آینده نگر به دنبال آن هستند بررسی خواهید کرد.

آموزش مقدمه ای بر مهارت های شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری کاوش شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها ، است.