مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ

مدرس Jonathan Fernandes

انتشار 2023/09/29

به‌روز‌رسانی 2025/03/13

مدت زمان 1h 17m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Introduction to Large Language Models

مدل‌های زبان بزرگ (LLM) دنیای هوش مصنوعی را طوفانی کرده است. LLM ها پشت برخی از بزرگترین فناوری های هوش مصنوعی در چند سال گذشته هستند، مانند ChatGPT و GPT-4. در این دوره، Jonathan Fernandes مروری بر LLM های مناسب برای زبان آموزان فنی و غیر فنی به طور یکسان ارائه می دهد. جاناتان به شما نشان می‌دهد که LLM چیست و چه کاری می‌توانید با آن‌ها انجام دهید، و نگاهی به زیر کاپوت می‌اندازد تا بتوانید بفهمید که چرا آنها اینگونه عمل می‌کنند و چگونه می‌توانند بر کار شما تأثیر بگذارند. او نحوه آموزش LLM ها را توضیح می دهد و اجزای LLM را به تفصیل توضیح می دهد، و سپس نگاهی به چندین برنامه کاربردی مختلف LLM - از جمله BERT Google، GPT-3، PalM and PalM 2، ChatGPT و GPT-4 و Llama می اندازد - و به شما نشان می دهد که چگونه LLM ها را با استفاده از معیارها مقایسه کنید.

Artificial Intelligence (AI) مدل‌های زبان بزرگ (LLM)

Introduction

The impact and functionality of large language models ()

1. Transformers in NLP

What are large language models? ()

How are large language models trained? Pre-training ()

Making large language models follow instructions ()

2. Large Language Model Components

Transformer architecture ()

What are parameters ()

What are tokens? ()

What are context lengths? ()

3. Large Language Models

BERT ()

Scaling laws ()

GPT-3 ()

Chinchilla ()

PaLM and PaLM 2 ()

ChatGPT and GPT-4 ()

Open LLMs ()

Comparing LLMs ()

GitHub Models: Comparing LLMs ()

Accessing large language models using an API ()

LLM trends ()

Conclusion

Going further with large language models ()

4410730_Glossary_Introduction_to_Large_Language_Models.zip (63 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.