آموزش Apache Airflow - میتالرن

مدرس Janani Ravi

انتشار 2026/06/16

مدت زمان 2h 53m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Learning Apache Airflow

با جانانی راوی، معمار ابری Google و مهندس داده، با Apache Airflow آشنا شوید. با Apache Airflow - یک پلت فرم منبع باز برای توسعه، زمان‌بندی و نظارت بر جریان‌های کاری دسته‌گرا - می‌توانید وظایف فردی را که می‌خواهید به عنوان بخشی از خط لوله پردازش خود اجرا کنید، برنامه‌ریزی کنید، وابستگی‌های بین این وظایف را مشخص کنید، همه به صورت برنامه‌نویسی در پایتون. Airflow این وابستگی ها را مدیریت می کند و تضمین می کند که وظایف به ترتیب درست اجرا می شوند. به Janani بپیوندید تا به شما نحوه اجرای گردش کار در Airflow، تعریف وظایف و وابستگی ها و استفاده از عملگرهای Python و SQLite را نشان دهد. درباره انشعاب شرطی، و نحوه کار Catch up و backfill در Apache Airflow بیاموزید.این دوره توسط Loonycorn ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

جریان هوای آپاچی IT Automation

Introduction

An overview of Apache Airflow ()

1. Introducing Apache Airflow

Apache Airflow concepts ()

Airflow architecture ()

Windows users: install WSL2 ()

Windows and macOS users: installing Airflow ()

Running Airflow standalone ()

2. Running Workflows on Airflow

Navigating and exploring the Airflow UI ()

Running an example DAG ()

Creating your first DAG ()

Running your first DAG ()

Creating a DAG using the "with" keyword ()

3. Defining Tasks and Dependencies

Specifying task dependencies ()

Using the bitshift operator for dependency specification ()

Using bash scripts in the DAG ()

Clearing task state to rerun tasks ()

4. Running Python-Based Tasks

Introducing the Python operator ()

Python operators and dependencies ()

Passing parameters to Python callables ()

Injecting task context ()

Introducing XCom ()

Accessing values in XCom ()

Accessing values in XCom using custom keys ()

Implementing a data transformation DAG pipeline part-I ()

Implementing a data transformation DAG pipeline part-II ()

5. Executing SQL Queries in Tasks

Setting up the SQLite database and connection ()

Introducing the SQLExecuteQueryOperator ()

Implementing a SQL based DAG pipeline part-I ()

Implementing a SQL based DAG pipeline part-II ()

6. Conditional Branching and TaskGroups

Introducing branching ()

Conditional branching with variables ()

Task groups and edge labels ()

7. Catch Up, Backfill, CRON Expressions, and Trigger Configurations

Catch up with all previously scheduled runs ()

Backfill scheduled runs ()

Configuring logical dates ()

Data interval and run configuration ()

Conclusion

Summary and next steps ()

Ex_Files_Learning_Apache_Airflow.zip (98 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

محتواها

36 محتوای ویدئویی

زیرنویس‌

English و فارسی-ماشین

کیفیت ویدئوها‌

فقط 720p

فایل تمرینی‌

دارد

آزمون‌

ندارد

دانلود فایل تمرینی مشاهده آنلاین

آموزش های مرتبط

تلگرام توییتر واتساپ