یادگیری مجموعه داده های عمومی

مدرس Curt Frye

انتشار 2019/07/12

به‌روز‌رسانی 2024/01/16

مدت زمان 2h 1m

سطح مبتدی

فایل تمرینی ندارد

آموزش Learning Public Data Sets

کشف کنید که چگونه می توانید منابع رایگان و عمومی داده ها را در مورد مسائل مختلف کسب و کار، آموزش و سلامت پیدا کنید و داده ها را برای تجزیه و تحلیل خود بارگیری کنید. مربی کرت فرای چندین منبع دولتی ایالات متحده را معرفی می کند - از اداره سرشماری ایالات متحده تا اداره ثبت اختراع و علائم تجاری ایالات متحده - و مجموعه داده های آژانس های بین المللی مانند بانک جهانی و سازمان ملل را بررسی می کند. به علاوه، او به موتورهای جستجوی داده، سرویس‌های وب و حتی منابع زبانی مانند Ngram Viewer برای Google Books می‌پردازد. پس از پایان دادن به این دوره، برای یافتن اطلاعات مورد نیاز برای کمک هزینه تحصیلی و تلاش های تجزیه و تحلیل داده ها، مجهزتر خواهید شد.

Big Data Data Mining

Introduction

Use public data sets to perform analyses ()

What you should know ()

1. US Census Bureau and Securities and Exchange Commission

US Census Bureau maps and visualizations ()

EDGAR ()

US Census Bureau population data ()

US Census Bureau industry data ()

US Census Bureau geographic data sets ()

US health data ()

2. Other US Government Agencies

Bureau of Justice Statistics ()

Internal Revenue Service migration data ()

Bureau of Economic Analysis ()

US Federal Reserve Board ()

US Department of Education Data and Research ()

Bureau of Labor Statistics ()

Bureau of Transportation Statistics ()

US Patent and Trademark Office ()

National Centers for Environmental Information ()

3. Data Sources for Non-US Entities

CIA World Factbook ()

United Nations ()

World Bank ()

UNICEF ()

Statistics Canada ()

Eurostat ()

Organization for Economic Cooperation and Development ()

UK National Health Service NHS Digital ()

4. Data Search Engines and Portals

Google Finance ()

Google Trends ()

Google Public Data Explorer ()

Amazon Web Services Public Data Sets ()

Data.gov ()

Google Ngram Viewer ()

The Corpus of Contemporary American English ()

University of California, Irvine, Center for Machine Learning ()

Pew Research Center ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.