یادگیری پایتون

مدرس Joe Marini

انتشار 2021/11/19

به‌روز‌رسانی 2023/09/14

مدت زمان 3h 5m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Learning Python

پایتون – زبان شی گرا محبوب و بسیار خوانا – هم قدرتمند است و هم یادگیری آن نسبتاً آسان است. چه در برنامه نویسی تازه کار باشید و چه یک توسعه دهنده با تجربه، این دوره می تواند به شما در شروع کار با پایتون کمک کند. جو مارینی یک نمای کلی از فرآیند نصب، نحو اصلی پایتون و نمونه ای از نحوه ساخت و اجرای یک برنامه ساده پایتون ارائه می دهد. یاد بگیرید که با تاریخ و زمان کار کنید، فایل‌ها را بخوانید و بنویسید، و داده‌های HTML، JSON و XML را از وب بازیابی و تجزیه کنید.

Python (Programming Language)

Introduction

Learning Python ()

What you should know ()

Exercise files ()

1. Getting Started

CoderPad Challenges ()

Installing Python on Windows ()

Installing Python on Mac ()

Choosing an editor or IDE ()

How to run the Python examples ()

2. Python Basics

Solution: Palindromes ()

Building Hello World ()

Variables and expressions ()

Python functions ()

Conditional structures ()

Loops ()

Classes ()

Importing and using modules ()

Using exceptions ()

3. Working with Files

Solution: Files ()

Reading and writing files ()

Working with OS path utilities ()

Using filesystem shell methods ()

4. Using Dates and Times

Solution: Dates and times ()

The date, time, and datetime classes ()

Formatting time output ()

Using timedelta objects ()

Working with calendars ()

5. Internet Data Formats

Fetching Internet data ()

Working with JSON data ()

Parsing and processing HTML ()

Manipulating XML ()

Conclusion

Where to go next ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش یادگیری پایتون

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Learning Python در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

پایتون امکانات بی شماری را برای تهیه، تجزیه و تحلیل و گزارش داده ها ارائه می دهد. اگر در حال شروع حرفه ای در تجزیه و تحلیل داده ها هستید یا به دنبال بهبود مهارت های خود هستید، این دوره ها می توانند به شما کمک کنند. هماهنگ شوید، امتحان نهایی را قبول کنید و گواهینامه خود را دریافت کنید.<br><br>این گواهی توسط Anaconda، یک پلت فرم پایتون/R قابل اعتماد برای علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تایید شده است. سفر یادگیری پایتون خود را در <a href="https://learning.anaconda.cloud/" target="_blank">آموزش آناکوندا</a> ادامه دهید.

آموزش یادگیری پایتون ، ایستگاه شماره 4 در مسیر یادگیری آناکوندا پایتون برای گواهینامه حرفه ای علم داده ، است.

مسیر یادگیری آناکوندا پایتون برای گواهینامه حرفه ای علم داده

آشنایی با مهارت های برنامه نویسی مورد نیاز برای حرفه ای به عنوان توسعه دهنده نرم افزار. این مسیر یادگیری چشم انداز وسیعی در مورد فناوری های اصلی برای توسعه وب، توسعه نرم افزار و پایگاه های داده ارائه می دهد. این ابزارهای رایج و تصویر بزرگتر از نحوه عملکرد مشاغل توسعه را معرفی می کند.

آموزش یادگیری پایتون ، ایستگاه شماره 7 در مسیر یادگیری یک توسعه دهنده نرم افزار شوید ، است.