یادگیری Vertex AI: MLOps با Google Cloud

مدرس Archana Vaidheeswaran

انتشار 2023/05/05

مدت زمان 1h 38m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Learning Vertex AI: MLOps with Google Cloud

پروژه ها از مجموعه داده های دنیای واقعی برای ساخت پروژه در Vertex AI استفاده کنید. با استفاده از Vertex AI یک مدل یادگیری ماشینی (ML) را آموزش دهید، ثبت کنید و به کار بگیرید. تاریخچه و نسخه داده را ردیابی کنید، از خاموش شدن منابع اطمینان حاصل کنید و مدل ML را برای عملکرد و کیفیت نظارت کنید.  با نحوه آموزش و مدیریت مدل های یادگیری ماشینی با استفاده از Vertex AI، راه حل ابری MLOps که توسط Google طراحی شده است، آشنا شوید. به مربیان Archana Vaidheeswaran و Soham Chatterjee بپیوندید زیرا آنها مهارت های فنی لازم را برای ساختن، آموزش، ثبت نام، استقرار و مدیریت مدل ML قابل تنظیم خود به شما نشان می دهند. با نحوه استفاده از Vertex AI برای: آشنا شوید مدل‌های ML دقیق، قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر بسازید، از بارگیری داده‌ها تا مهندسی ویژگی، تنظیم فراپارامتر، و استقرار و نظارت مدل. ذخیره، سازماندهی و همکاری در مورد ویژگی های داده قابل اندازه گیری یک مدل ML در فروشگاه ویژگی Vertex AI. مدل های یک پروژه را با AutoML آموزش و ارزیابی کنید. مدل های ML را مدیریت و نسخه کنید، آنها را در تولید مستقر کنید و دسترسی به آنها را با Vertex AI Model Registry کنترل کنید. یک مدل یادگیری عمیق آموزش دیده را با استفاده از Vertex AI Predictions اجرا کنید. معیارهای مدل های آموزش دیده را با TensorBoard تجسم و تجزیه و تحلیل کنید. مدل‌ها را برای عملکرد و کیفیت، مدیریت هزینه و منابع، و تغییر مدل و انتساب ویژگی نظارت کنید.

MLOs Vertex

Introduction

Learning Vertex AI ()

What you should know ()

1. Introduction to MLOps

MLOps lifecycle: ML development ()

MLOps lifecycle: Training ()

MLOps lifecycle: Deployment ()

Vertex AI walkthrough ()

2. Feature Engineering

Vertex AI feature store ()

Vertex AI data labeling ()

3. Training and Hyperparameter

Vertex AI AutoML ()

Vertex AI experiments ()

Vertex AI model registry ()

Vertex AI training ()

4. Model Serving and Deployment

Vertex AI prediction ()

Vertex AI TensorBoard ()

Vertex AI endpoints ()

5. Model Monitoring and Management

Vertex AI model monitoring ()

Vertex AI pipelines ()

6. Deploy Your Project Using Vertex AI

Challenge: Deploy a project ()

Solution: Deploy a project ()

Conclusion

Vertex AI vs. other MLOps platforms ()

What next? ()

Glossary_VertexAI_MLOps_GoogleCloud.zip (61 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش یادگیری Vertex AI: MLOps با Google Cloud

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Learning Vertex AI: MLOps with Google Cloud در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

ابزارهای گوگل به تغییر کار مهندسان و توسعه دهندگان یادگیری ماشین ادامه می دهند. سفری را برای تسلط بر هوش مصنوعی با Google Gemini و Google Cloud Platform (GCP) آغاز کنید. مهارت هایی را برای استقرار برنامه های کاربردی پیشرفته، استفاده از هوش مصنوعی چندوجهی، بهینه سازی گردش کار و تسلط بر MLOها در GCP به دست آورید. برای آمادگی کامل برای صدور گواهینامه GCP، <a href="https://www.linkedin.com/learning/paths/prepare-for-the-aws-certified-machine-learning-specialty-mls-c01-exam" را بررسی کنید؟ u=104" target="_blank">برای مسیر یادگیری گواهینامه مهندس یادگیری ماشین حرفه ای Google Cloud</a> آماده شوید.

آموزش یادگیری Vertex AI: MLOps با Google Cloud ، ایستگاه شماره 7 در مسیر یادگیری مهارت های هوش مصنوعی خود را با Google Gemini و Google Cloud Platform توسعه دهید ، است.