Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) Cert Prep توسط Microsoft Press

مدرس Akriti Lal

انتشار 2025/08/21

مدت زمان 7h 27m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) Cert Prep by Microsoft Press

آیا به دنبال دریافت مجوز به عنوان همکار مهندس Microsoft Fabric Analytics هستید؟ به عنوان کاندیدای امتحان رسمی DP-600 ، شما باید در حال حاضر تخصص موضوع در زمینه طراحی ، ایجاد و مدیریت دارایی های تحلیلی مانند مدل های معنایی ، انبارهای داده یا خانه های دریاچه داشته باشید. در این دوره از مایکروسافت پرس به مربی Akriti Lal بپیوندید زیرا او صلاحیت های اصلی را که در امتحان قرار دارد ، بیان می کند. بیاموزید که چگونه داده ها را برای تجزیه و تحلیل تهیه و غنی سازی کنید ، دارایی های تجزیه و تحلیل را ایمن و حفظ کنید و مدلهای معنایی را اجرا و مدیریت کنید. در طول راه ، نکاتی در مورد همکاری نزدیک با ذینفعان برای نیازهای تجاری و همکاری با معماران ، تحلیلگران ، مهندسان و مدیران دریافت کنید.

Big Data Analytics Business Analytics Microsoft Fabric

Introduction

Introduction to data analysis and Microsoft Fabric ()

Introduction to Microsoft Fabric components ()

Lakehouses, data warehouses, notebooks, dataflows, and more ()

Fabric admin tasks, admin center, and managing user access ()

Lab: Enable a Microsoft Fabric license ()

1. Data Warehousing and SQL Fundamentals

Understand relational databases and SQL fundamentals ()

Lab: SQL commands to understand relational databases ()

Design and implement data warehouses in Microsoft Fabric ()

ETL data into the Microsoft Fabric data warehouse ()

Load data using data pipeline, Dataflow Gen2, and T-SQL ()

Monitoring and managing data warehouses ()

Lab: Create a data warehouse and load and ingest data into it ()

2. Data Ingestion and Preparation

Data ingestion using Dataflow Gen2 and data pipeline ()

Create and manage data pipelines for efficient data movement ()

Use Dataflow Gen2 for data preparation and transformation ()

Best practices for data ingestion and preparation ()

Lab: Prepare the data using Dataflow Gen2 and data pipeline ()

3. Lakehouses, Semi-Structured Data, and PySpark

Introduction to lakehouse architecture in Microsoft Fabric ()

Store and manage semi-structured data in lakehouses ()

Work with Delta Lake tables for efficient data management ()

Use PySpark for data transformation and analysis ()

Lab: Prepare the data using PySpark ()

4. Medallion Architecture in Microsoft Fabric

Understand the concept of medallion architecture ()

Design and implement medallion architecture for data management ()

Organize data lakes, data warehouses, and lakehouses ()

Best practices for scalable and efficient data architectures ()

Lab: Get hands-on to better understand medallion architecture ()

5. Exploring and Analyzing Data

Explore and analyze data in Microsoft Fabric ()

Use Power BI for data exploration and visualization ()

Perform descriptive and diagnostic analysis on datasets ()

Extract insights and make data-driven decisions ()

6. Power BI and Data Visualization

Introduction to Power BI and its role in data visualization ()

Create interactive reports and dashboards ()

Use Power BI for data exploration and analysis ()

Best practices for effective data visualization ()

Lab: Create interactive reports and publish to Power BI service ()

7. Designing and Building Semantic Models

The importance of semantic modeling in data analytics ()

Design tabular models for semantic analysis in Power BI ()

Implement relationships and calculations using DAX ()

Optimize semantic models for performance and scalability ()

Implement security settings in Microsoft Fabric ()

Lab: Manage sensitivity labels in semantic models and lakehouses ()

Lab: DAX Studio and Tabular Editor 2 ()

Conclusion

Summary ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.