Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300) Cert Prep توسط Microsoft Press

مدرس Microsoft Press

انتشار 2025/08/12

مدت زمان 6h 11m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300) Cert Prep by Microsoft Press

امتحان گواهینامه Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300) توانایی های شما را به عنوان یک تحلیلگر داده که مسئول طراحی مدل های داده مقیاس پذیر، تمیز کردن و تبدیل داده ها، و ارائه بینش های تحلیلی از طریق تجسم داده ها با استفاده از Power BI است، بررسی می کند. در این دوره آموزشی از Microsoft Press، مربی کریس سورنسن، مهارت‌های اندازه‌گیری شده با اهداف امتحان را که توسط مایکروسافت در آوریل 2024 به‌روزرسانی شد، تشریح می‌کند. کریس با استفاده از سال‌ها تجربه خود در آموزش Power BI به زبان‌آموزان مختلف، نحوه بهینه‌سازی ویژگی‌ها و عملکردهای Power BI را توضیح می‌دهد و شما را برای آنچه در دوره آموزشی PL-300 توسط Microsoft Press ایجاد شده آماده می‌کند. was. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Data Analytics Microsoft Power BI

Introduction

Exam PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst: Introduction ()

1. Get or Connect to Data

Module introduction: Prepare the data ()

Identify and connect to data sources or a shared semantic model ()

Change data source settings, including credentials and privacy levels ()

Choose between DirectQuery and import ()

Create and modify parameters ()

2. Profile and Clean the Data

Evaluate data, including data statistics and column properties ()

Resolve inconsistencies, unexpected or null values, and data quality issues ()

Resolve data import errors ()

3. Transform and Load the Data

Learning objectives ()

Select appropriate column data types ()

Create and transform columns ()

Group and aggregate rows ()

Pivot, unpivot, and transpose data ()

Convert semi-structured data to a table ()

Create fact tables and dimension tables ()

When to use reference or duplicate queries and their impact ()

Merge and append queries ()

Identify and create appropriate keys for relationships ()

Configure data loading for queries ()

4. Design and Implement a Data Model

Module introduction: Model the data ()

Learning objectives ()

Configure table and column properties ()

Implement role-playing dimensions ()

Define a relationship's cardinality and cross-filter direction ()

Create a common date table ()

Use cases for calculated columns and calculated tables ()

5. Create Model Calculations Using DAX

Learning objectives ()

Create single aggregation measures ()

Use the CALCULATE function ()

Implement time intelligence measures ()

Use basic statistical functions ()

Create semi-additive measures ()

Create a measure using quick measures ()

Create calculated tables or columns ()

Create calculation groups ()

6. Optimize Model Performance

Find and remove extra rows and columns to improve performance ()

Identify poorly performing measures, relationships, and visuals ()

Improve performance by reducing granularity ()

7. Create Reports

Module introduction: Visualize and analyze the data ()

Learning objectives ()

Select an appropriate visual ()

Format and configure visuals ()

Apply and customize a theme ()

Apply conditional formatting ()

Apply slicing and filtering ()

Configure the report page ()

Choose when to use a paginated report ()

Create visual calculations by using DAX ()

8. Enhance Reports for Usability and Storytelling

Learning objectives ()

Configure bookmarks ()

Create custom tooltips ()

Edit and configure interactions between visuals ()

Configure navigation for a report ()

Apply sorting to visuals ()

Configure sync slicers ()

Group and layer visuals using the Selection pane ()

Configure drill through navigation ()

Configure export settings ()

Design reports for mobile devices ()

Enable personalized visuals in a report ()

Design and configure Power BI reports for accessibility ()

Configure automatic page refresh ()

9. Identify Patterns and Trends

Learning objectives ()

Use the Analyze feature in Power BI ()

Use grouping, binning, and clustering ()

Use AI visuals ()

Use reference lines, error bars, and forecasting ()

Detect outliers and anomalies ()

10. Create and Manage Workspaces and Assets

Module introduction: Manage and secure Power BI ()

Learning objectives ()

Create and configure a workspace ()

Configure and update a workspace app ()

Publish, import, or update items in a workspace ()

Create dashboards ()

Choose a distribution method ()

Configure subscriptions and data alerts ()

Promote or certify Power BI content ()

Identify when a gateway is required ()

Configure a semantic model scheduled refresh ()

11. Secure and Govern Power BI Items

Learning objectives ()

Assign workspace roles ()

Configure item-level access ()

Configure access to semantic models ()

Implement row-level security roles ()

Configure row-level security group membership ()

Apply sensitivity labels ()

Conclusion

Exam PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst: Summary ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.