انتشار: Dec 2023
Logo

آموزش درخواست چندوجهی با پروژه جمینی گوگل

مدرس Ray Villalobos
انتشار 2023/12/21
مدت زمان 15m 37s
سطح مناسب همه
فایل تمرینی ندارد

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

  • پسورد فایل‌های فشرده است.
  • لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
  • حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
  • در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.
مسیرهای یادگیری آموزش درخواست چندوجهی با پروژه جمینی گوگل

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Multimodal Prompting with Google's Project Gemini در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

مهندسی سریع برای ارتباط موثر با مدل‌های هوش مصنوعی ضروری است. هر روز، متخصصان بیشتری با مدل های زبان کار می کنند و مهندسی سریع را به مهارتی حیاتی برای آینده کاری تبدیل می کنند. در این مسیر یادگیری، نحوه عملکرد مدل های زبان، نحوه تعامل با آنها و نحوه تنظیم دقیق مهارت های خود با تکنیک های پیشرفته را خواهید آموخت. امروز دروازه‌های تعامل یکپارچه با مدل‌های زبان بزرگ را باز کنید.

آموزش درخواست چندوجهی با پروژه جمینی گوگل ، ایستگاه شماره 4 در مسیر یادگیری مهارت های مهندسی سریع هوش مصنوعی خود را توسعه دهید ، است.

ابزارهای گوگل به تغییر کار مهندسان و توسعه دهندگان یادگیری ماشین ادامه می دهند. سفری را برای تسلط بر هوش مصنوعی با Google Gemini و Google Cloud Platform (GCP) آغاز کنید. مهارت هایی را برای استقرار برنامه های کاربردی پیشرفته، استفاده از هوش مصنوعی چندوجهی، بهینه سازی گردش کار و تسلط بر MLOها در GCP به دست آورید. برای آمادگی کامل برای صدور گواهینامه GCP، <a href="https://www.linkedin.com/learning/paths/prepare-for-the-aws-certified-machine-learning-specialty-mls-c01-exam" را بررسی کنید؟ u=104" target="_blank">برای مسیر یادگیری گواهینامه مهندس یادگیری ماشین حرفه ای Google Cloud</a> آماده شوید.

آموزش درخواست چندوجهی با پروژه جمینی گوگل ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری مهارت های هوش مصنوعی خود را با Google Gemini و Google Cloud Platform توسعه دهید ، است.

محتواها
6 محتوای ویدئویی
زیرنویس‌
فارسی-ماشین و انگلیسی
کیفیت ویدئوها‌
فقط 1080p
فایل تمرینی‌
ندارد
آزمون‌
ندارد