PostgreSQL: پرس و جوهای پیشرفته

مدرس Adam Wilbert

انتشار 2021/09/28

به‌روز‌رسانی 2024/04/10

مدت زمان 2h 50m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش PostgreSQL: Advanced Queries

در این دوره، آدام ویلبرت، کارشناس پایگاه داده، تعدادی از تکنیک های جستجوی پیشرفته را به شما معرفی می کند که می توانید برای درک بهتر داده های خود از آنها استفاده کنید. تجزیه و تحلیل های آماری شامل درک شکل و اندازه مجموعه کامل داده ها است و با گروه بندی داده ها برای به دست آوردن برخی از معیارهای بسیار مفید، می توان بینش عمیق تری به دست آورد. Adam به شما نشان می‌دهد که چگونه گروه‌های پایه ایجاد کنید و محاسبات کل را اعمال کنید، سپس به توابع پنجره منتقل می‌شود که زیر گروه‌هایی را برای تجزیه و تحلیل دانه‌بندی‌تر ایجاد می‌کنند. او به آمارهایی می پردازد که بر اساس داده های مرتب شده در گروه ها هستند، مانند مقدار میانه، ربع های اول و سوم یک مجموعه داده، متداول ترین مقدار، و موارد دیگر. Adam همچنین رتبه‌بندی، مجموعه‌های فرضی، توابع صدک و عبارات شرطی را برای دستکاری بیشتر مجموعه‌های نتایج پرس و جو پوشش می‌دهد. او با برخی از تکنیک های پرس و جو اضافی که ممکن است در حل مشکلات رایج مفید باشد، نتیجه گیری می کند.

Database Queries PostgreSQL

Introduction

Gain additional insights from your PostgreSQL data ()

What you should know ()

Using the exercise files ()

Learning with CoderPad ()

1. Obtain Summary Statistics by Grouping Rows

Solution: Group statistics with filters ()

Using GROUP BY to aggregate data rows ()

Obtain general-purpose aggregate statistics ()

Evaluate columns with Boolean aggregates ()

Find the standard deviation and variance of a dataset ()

Include overall aggregates with ROLLUP ()

Return all possible combinations of groups with CUBE ()

Segmenting groups with aggregate filters ()

2. Use Window Functions to Perform Calculations across Row Sets

Solution: Leverage window functions ()

Create a window function with an OVER clause ()

Partition rows within a window ()

Streamline partition queries with a WINDOW clause ()

Ordering data within a partition ()

Calculate a moving average with a sliding window ()

Return values at specific locations within a window ()

3. Statistics Based on Sorted Data within Groups

Solution: Retrieve statistics of a dataset with groups ()

Calculate the median value of a dataset ()

Calculate the first and third quartiles of a dataset ()

Find the most frequent value within a dataset with MODE ()

Determine the range of values within a dataset ()

4. Ranking Data with Windows and Hypothetical Sets

Solution: Evaluate rankings within a dataset ()

Rank rows with a window function ()

Find a hypothetical rank ()

View top performers with percentile ranks ()

Evaluate probability with cumulative distribution ()

5. Define Output Values with Conditional Expressions

Define values with CASE statements ()

Merge columns with COALESCE ()

Convert values to null with NULLIF ()

6. Additional Querying Techniques for Common Problems

Solution: Calculations across rows ()

Pattern matching with regular expressions ()

Output row numbers with query results ()

Cast values to a different data type ()

Move rows within a result with LEAD and LAG ()

Use an IN function with a subquery ()

Define WHERE criteria with a series ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_PostgreSQL_Advanced_Queries_2024.zip (34 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.