حریم خصوصی با طراحی: به اشتراک گذاری داده ها

مدرس Nishant Bhajaria

انتشار 2020/05/04

مدت زمان 1h 15m

سطح متوسط

فایل تمرینی ندارد

آموزش Privacy by Design: Data Sharing

اشتراک گذاری داده برای کسب و کارهای آنلاین حیاتی است. شرکت‌ها داده‌های کاربر را با فروشندگان به اشتراک می‌گذارند تا به رشد کسب‌وکارشان، افزایش تعامل کاربر و شخصی‌سازی محصولاتشان کمک کنند. علاوه بر این، شرکت‌ها اغلب مجبورند داده‌ها را با دولت‌ها و سایر نهادهای نظارتی به دلایل انطباق به اشتراک بگذارند. در این دوره، آخرین قسمت از مجموعه حریم خصوصی، Nishant Bhajaria به تکنیک های مختلفی می پردازد که می توانید برای کمک به تقویت حریم خصوصی داده ها قبل از اشتراک گذاری داده ها استفاده کنید. Nishant با گام برداشتن از خطرات مختلف مرتبط با به اشتراک گذاری داده ها، و همچنین تصورات غلط رایج مربوط به حریم خصوصی و اشتراک گذاری داده ها شروع می کند. سپس او استراتژی‌هایی را برای محافظت از حریم خصوصی داده‌ها و تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر برای اشتراک‌گذاری داده‌ها به اشتراک می‌گذارد، از جمله اینکه چگونه از k-anonymity و l-disversity در کار خود استفاده کنید. در طول مسیر، Nishant چالش‌هایی را به اشتراک می‌گذارد که به شما امکان می‌دهد مهارت‌های جدید خود را آزمایش کنید.توجه: توصیه می‌کنیم دوره قبلی این مجموعه را بگذرانید، Privacy by Design: Data Classification، قبل از شروع این دوره.

Data Privacy Data Sharing

Introduction

Privacy and data sharing ()

What you should know about this course ()

1. Data Sharing

How data sharing works ()

How data sharing can go wrong ()

2. No Data for You: Is Data Sharing Always Riddled with Risk?

Valid reasons for data sharing ()

When data sharing should raise red flags ()

Techniques to minimize privacy risk ()

3. Common Misconceptions on Data Sharing

Why can't we share anonymized data? ()

Encryption and data sharing ()

4. K-Anonymity and Data Sharing

What is k-anonymity? ()

K-anonymity: A use case ()

K-anonymity: Very coarse data ()

K-anonymity: Very granular data ()

K-anonymity: Industry best practice ()

5. L-Diversity

How l-diversity helps privacy ()

K-anonymity versus l-diversity ()

Challenge ()

Solution ()

6. Operationalizing Privacy Data Sharing Techniques

Identifying and rectifying risk ()

Privacy impact assessments ()

Technical privacy consulting ()

Challenge ()

Solution ()

7. The Challenge of Privacy: Your Digital Fingerprint

Data governance, why it matters ()

Your physical fingerprint ()

Your digital fingerprint ()

The power of joining outside data ()

8. Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش حریم خصوصی با طراحی: به اشتراک گذاری داده ها

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Privacy by Design: Data Sharing در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

در بازار امروزی که از حریم خصوصی آگاه است، گام های اشتباه می تواند به قیمت مشتریان و اعتبار شما تمام شود. در این مسیر یادگیری، یاد بگیرید که یک فرهنگ و برنامه حفظ حریم خصوصی در سازمان خود ایجاد کنید. چالش‌های مربوط به حریم خصوصی و مقررات داده‌ها را بررسی کنید و نحوه استفاده از حریم خصوصی را با طراحی برای طبقه‌بندی و اشتراک‌گذاری داده‌ها کشف کنید.

آموزش حریم خصوصی با طراحی: به اشتراک گذاری داده ها ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری یک برنامه حفظ حریم خصوصی بسازید ، است.