راهبردهای حل مسئله برای مهندسان داده

مدرس Andreas Kretz

انتشار 2023/06/30

مدت زمان 1h 55m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Problem-Solving Strategies for Data Engineers

مهندسان داده هر روز با طیف گسترده ای از مشکلات و اغلب با انواع مختلفی از مشکلات روبرو می شوند. در این دوره، آندریاس کرتز، مهندس داده، شما را از طریق انواع مشکلات رایجی که ممکن است با آنها روبرو شوید، راهنمایی می کند و استراتژی های حل مسئله خود را برای مشکلات معمولی در تمام مراحل پروژه های مهندسی به اشتراک می گذارد. آندریاس به شما می آموزد که چگونه تشخیص دهید که در کدام مرحله از یک پروژه داده قرار دارید - برنامه ریزی، طراحی، اجرا و عملیات - و راه حل هایی را با هدف مشکلاتی که ممکن است در هر مرحله با آنها روبرو شوید به اشتراک می گذارد. آندریاس به شما می‌آموزد که چگونه شاخص‌های کلیدی عملکرد دانش (KPI) را در برنامه‌ریزی شناسایی کنید، چگونه هزینه‌ها را پیش‌بینی کنید و در مرحله طراحی مقیاس بهتری داشته باشید، چرایی و چگونه ارزیابی ریسک را توضیح می‌دهد، و نکاتی را در مورد رفع اشکال و راه‌هایی که می‌توانید بهبود دهید به اشتراک می‌گذارد. روند شما اگر به دنبال راه‌های بهتری برای مقابله با مسائل مهندسی داده‌ها هستید، در این دوره آموزشی با Andreas همراه باشید تا مهارت‌های حل مسئله خود را به سطح بالاتری برسانید.

Data Engineering Problem Solving

Introduction

Introduction ()

What you should know ()

1. Roles and Phases

The data engineer ()

All important data engineering project phases ()

General challenges faced ()

2. Planning

Understanding the status quo ()

Collecting the right requirements ()

Defining good KPIs ()

3. Design

Keeping implementation efforts in mind ()

Choosing the right architecture and framework ()

Predicting costs and scaling better ()

The right benchmarking of existing tools ()

4. Implementation

Definition of work packages and responsibilities ()

Risk assessment ()

Testing the right parts ()

Having a good documentation ()

5. Operations

Approaches to monitoring ()

Approaches to bug fixing ()

Awesome training of staff, current and new ()

How to improve processes ()

Conclusion

Conclusion and outlook ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش راهبردهای حل مسئله برای مهندسان داده

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Problem-Solving Strategies for Data Engineers در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

آیا می خواهید مهارت های مهندسی داده خود را از ساخت و مدیریت خط لوله تا استفاده موثر از ابزارهایی مانند dbt و Airflow ارتقا دهید؟ در این مسیر یادگیری، یاد خواهید گرفت که چگونه مشکلات رایجی را که مهندسان داده در محل کار با آن مواجه می شوند، حل کنید. شما همچنین خواهید فهمید که چگونه یک انبار داده راه اندازی کنید و یک خط لوله مهندسی داده را از ابتدا بسازید.

آموزش راهبردهای حل مسئله برای مهندسان داده ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری مهارت های مهندسی داده خود را ارتقا دهید ، است.