آموزش ضروری PySpark: مقدمه ای بر ساخت خطوط لوله داده

آپاچی اسپارک به دلیل پخش جریانی، سرعت و مقیاس پذیری، یکی از سریع ترین ابزارهای در حال رشد در علم داده است. داده های لینکدین اسپارک را به عنوان یکی از پرطرفدارترین مهارت ها در مهندسی داده و توسعه داده ها نشان می دهد. این مسیر یادگیری یک منبع ایده آل برای تقویت مهارت ها و رزومه شما است.

آموزش آموزش ضروری PySpark: مقدمه ای بر ساخت خطوط لوله داده ، ایستگاه شماره 9 در مسیر یادگیری مهارت های داده خود را در آپاچی اسپارک ارتقا دهید ، است.

کار خود را با ابزارها و پلتفرم های مهندسی داده اصلی آغاز کنید. این مسیر یادگیری پایه شما را از مفاهیم و مهارت های مهندسی داده های اساسی به اجرای خط لوله داده کامل می برد.

آموزش آموزش ضروری PySpark: مقدمه ای بر ساخت خطوط لوله داده ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری کاوش شغلی در مهندسی داده ، است.

مهارت های اساسی مورد نیاز برای جمع آوری، جذب و به دست آوردن داده ها از منابع مختلف را توسعه دهید. مفاهیم ضروری جمع‌آوری داده‌ها، تکنیک‌های هضم مبتنی بر پایتون و سرویس‌های داده بومی ابری را که ستون فقرات هر خط لوله داده را تشکیل می‌دهند، کاوش کنید. این مسیر یادگیری به متخصصان داده کمک می‌کند تا درک کنند که چگونه داده‌ها وارد سیستم‌ها می‌شوند و چگونه فرآیندهای جمع‌آوری قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر ایجاد کنند که کیفیت و دسترسی داده‌ها را تضمین کند.

آموزش آموزش ضروری PySpark: مقدمه ای بر ساخت خطوط لوله داده ، ایستگاه شماره 4 در مسیر یادگیری مقدمه ای بر مهارت های اساسی برای کار داده ها: جمع آوری داده ها ، است.