تجسم داده‌های پایتون: ایجاد تصاویر، انیمیشن‌ها و داشبوردهای تاثیرگذار توسط پیرسون

مدرس Pearson

انتشار 2026/02/26

مدت زمان 6h 35m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Python Data Visualization: Create Impactful Visuals, Animations, and Dashboards by Pearson

چگونه می توانید حجم زیادی از اطلاعات را ادغام و ساده کنید تا به مردم در درک آن کمک کنید؟ تجسم داده ها، اینگونه است. با افزایش حجم و پیچیدگی داده ها، اهمیت تجسم موثر افزایش می یابد. در این دوره، برونو گونکالوز به بررسی چگونگی پردازش قشر بینایی انسان رنگ ها و اشکال می پردازد و چگونه می توانیم از این مکانیسم ها برای تجسم موثر با استفاده از کتابخانه های تجسم قدرتمند پایتون استفاده کنیم. شروع با دو کتابخانه اصلی - پانداها و Matplotlib - قبل از رفتن به بسته‌های پیشرفته‌تر، اصول اولیه پیش‌پردازش و تجسم داده‌های پایتون را فتح کنید. Seaborn که در بالای Matplotlib ساخته شده است، کارهای رایج را ساده می کند و بهره وری را افزایش می دهد. تجسم‌های تعاملی با استفاده از بوکه و Plotly نیز بررسی می‌شوند. شما از نوت بوک های Jupyter برای ایجاد تجسم ها استفاده خواهید کرد. توجه: این دوره توسط Pearson و Bruno Goncalves ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Data Visualization Python (Programming Language)

Introduction

Python data visualization: Introduction ()

1. Human Perception

Topics ()

Understanding color theory ()

Overview of human vision ()

Color schemes ()

2. Analytical Design

Topics ()

Understand the fundamental principles of analytical design ()

Describe the fundamental tools of visualization ()

Advantages and disadvantages of different chart types ()

3. Data Cleaning and Visualization with pandas

Topics ()

DataFrames and Series ()

GroupBy and Pivot tables ()

Merge and join ()

The plot function ()

Demo ()

Time series ()

Bar plot demo ()

4. Matplotlib

Topics ()

Fundamental components of a Matplotlib plot ()

Explore the Matplotlib API ()

Demo, part 1 ()

Demo, part 2 ()

Demo, part 3 ()

Stylesheets ()

Demo ()

Mapping ()

Demo ()

5. Matploltib Animations

Topics ()

Matplotlib animation API ()

FuncAnimation ()

Animation writers ()

Demo ()

6. Jupyter Widgets

Topics ()

ipywidgets as interactive browser controls ()

Simple widget use ()

Widget customization ()

Demo ()

7. Seaborn

Topics ()

Understand the structure of Seaborn ()

Understand the differences with Matplotlib ()

Explore the Seaborn API ()

Demo ()

8. Bokeh

Topics ()

Basic plotting with Bokeh ()

Advanced plotting ()

Networks ()

Demo ()

9. Plotly

Topics ()

Basic Plotly ()

3D and animated plots ()

Demo ()

Summary

Python data visualization: Summary ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.