Python for Data Visualization (2019)

مدرس Madecraft

انتشار 2019/11/01

مدت زمان 1h 21m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Python for Data Visualization (2019)

تجسم داده ها برای دانشمندان داده بسیار مهم است، زیرا به آنها کمک می کند تا بینش خود را به همتایان غیر فنی منتقل کنند. اما نیازی نیست که یک متخصص طراحی باشید. پایتون یک زبان برنامه نویسی محبوب و آسان برای استفاده است که تعدادی کتابخانه را ارائه می دهد که به طور خاص برای تجسم داده ها ساخته شده اند. در این دوره از متخصصان Madecraft، می‌توانید نحوه ساخت نمودارها و نمودارهای دقیق، جذاب و آسان با استفاده از پایتون را بیاموزید. کتابخانه‌های پانداها و Matplotlib را کاوش کنید و سپس نحوه بارگیری و تمیز کردن مجموعه‌های داده و ایجاد نمودارهای ساده و پیشرفته، از جمله نقشه‌های حرارتی، هیستوگرام‌ها و نمودارهای فرعی را بیابید. مربی مایکل گالارنیک تمام دستورالعمل‌هایی را که برای ایجاد تجسم داده‌های حرفه‌ای از طریق برنامه‌نویسی نیاز دارید، ارائه می‌کند.nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

Data Visualization Matplotlib Pandas (Software) Python (Programming Language)

Introduction

Effectively present data with Python ()

What you should know before you start ()

Using the exercise files ()

1. Data Visualization Tools

Value of data visualization ()

Why use a programming language? ()

Overview of Jupyter Notebooks ()

2. pandas

Introduction to pandas ()

Create sample data ()

Load sample data ()

Basic operations ()

Slicing ()

Filtering ()

Renaming and deleting columns ()

Aggregate functions ()

Identifying missing data ()

Removing or filling in missing data ()

Convert pandas DataFrames to NumPy arrays or dictionaries ()

Export pandas DataFrames to CSV and Excel files ()

3. Matplotlib

Basics of Matplotlib ()

Setting marker type and colors ()

MATLAB-style vs. object syntax ()

Setting titles, labels, and limits ()

Grids ()

Legends ()

Saving plots to files ()

Matplotlib wrappers (pandas and Seaborn) ()

4. Advanced Plotting

Heatmaps ()

Histograms ()

Subplots ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Python_Data_Visualization.zip (3.5 MB)

Glossary_Python_for_Data_Visualization.zip (100 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.