پایتون برای بازاریابی

مدرس Madecraft

انتشار 2024/04/11

مدت زمان 1h 45m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Python for Marketing

تجزیه و تحلیل بازاریابی خود را با پایتون به سطح بعدی برسانید. ویژگی هایی که پایتون را برای دانشمندان داده بسیار مفید می کند ، همان مواردی است که بازاریابان می توانند از آنها برای درک بهتر مشتریان ، عملکرد محصول ، رقابت و بازار استفاده کنند. در این دوره از Madecraft ، یاد بگیرید که چگونه از پایتون برای بهبود نتایج بازاریابی برای تجارت خود استفاده کنید. در طول راه ، نکاتی در مورد ترکیب این تکنیک ها برای انجام تجزیه و تحلیل بازار ، پیش بینی رفتار مصرف کننده ، ارزیابی رقابت ، نظارت بر روند بازار و موارد دیگر دریافت کنید. این دوره توسط ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم. عرض = "20 ٪" قد = "20 ٪" />

Digital Marketing Python (Programming Language)

Introduction

Accelerate your marketing with Python ()

Check out the course prerequisites ()

Set up your coding environment and tools ()

1. Exploring Marketing Data with Python

Identify the role of Python in marketing ()

Load marketing data in Python ()

Interpret marketing data in Python ()

2. Cleaning Marketing Data with Python

Clean marketing data in Python ()

Handle missing values in marketing data ()

Prepare for outlier handling in Python ()

Handle outliers in marketing data ()

Reformat marketing data in Python ()

3. Manipulating Marketing Data with Python

Manipulate marketing data in Python ()

Group marketing data by categories ()

Merge marketing datasets in Python ()

Filter marketing datasets in Python ()

Export marketing data as CSV ()

4. Visualizing Marketing Data with Python

Visualize marketing data in Python ()

Create a bar plot in Python ()

Label the axes in data visualization ()

Add a title to your data visualization ()

Use subplots for multiple visualizations ()

Add a secondary y-axis to your data visualization ()

Add a legend to your data visualization ()

Annotate your data visualization ()

Customize a scatter plot in Python ()

Create a heatmap in Python ()

5. Working with Time Series Data in Python

Find value of time series data in marketing ()

Prepare the times series data for analysis ()

Resample the time series data ()

Create a rolling average plot for time-series marketing data ()

Plot cost-per-click marketing data ()

Add dynamic annotations ()

6. Calculating Metrics in Python

Calculate click-through rate in Python ()

Calculate bounce rate in Python ()

Calculate key performance indicators ()

Create new metrics for marketing reports ()

7. Automating Marketing Tasks with Python

Send personalized emails using Python ()

Set up helpful alerts with Python ()

Web scraping for marketing insights ()

Conclusion

Unlock resources and next steps ()

Ex_Files_Python_for_Marketing.zip (1.4 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.