Excel Python-powered: بهره وری اکسل خود را با قدرت پایتون توسط Microsoft Press تقویت کنید

مدرس Shaun Wassell

انتشار 2025/07/11

مدت زمان 3h 32m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Python-Powered Excel: Boost Your Excel Productivity with the Power of Python by Microsoft Press

این دوره ادغام هیجان انگیز پایتون را در اکسل پوشش می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از قابلیت های پایتون مستقیماً در گردش کار صفحه گسترده خود استفاده کنید. با ترکیب این دو ابزار قدرتمند ، مربی Shaun Wassell نحوه ساخت توابع سفارشی ، خودکار سازی پردازش داده ها و روش های تجزیه و تحلیل را که بسیار فراتر از ویژگی های بومی اکسل است ، نشان می دهد. با آموزش زنده ، اصول اولیه پایتون و همچنین نحوه کار یکپارچه در پایتون و اکسل را یاد خواهید گرفت و از پایتون برای هر دو محاسبات درون سلولی و ویرایش صفحه گسترده تر استفاده خواهید کرد. این که آیا شما به دنبال ساده سازی وظایف داده ، ادغام داده های خارجی یا ساخت مدل های پیچیده هستید ، این دوره مهارت های بنیادی مورد نیاز شما را فراهم می کند. توجه: این دوره توسط مایکروسافت پرس ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

Microsoft Excel Python (Programming Language)

Introduction

Python-powered Excel: Introduction ()

1. Learning Basic Concepts

Learning objectives ()

Learn how to reference cells in Python ()

Learn how to reference ranges in Python ()

Learn how to reference tables ()

Control cell output ()

Deal with errors ()

2. Formatting and Styling with Python

Learning objectives ()

Format and style spreadsheets with Python ()

Demo: Insert and hide rows ()

Demo: Manipulating borders ()

Demo: Coloring by value ()

Demo: Creating custom themes ()

3. Building Custom Excel Functions

Learning objectives ()

Set up custom functions ()

Write your first custom function ()

Demo: Grade calculator ()

Demo: Income tax calculator ()

Demo: Investment growth calculator ()

4. Learning Data Scraping and Integration

Learning objectives ()

Learn the basics of data scraping ()

Demo: Convert HTML data to a spreadsheet ()

Demo: Create a scrape custom function ()

5. Incorporating Generative AI

Learning objectives ()

Let generative AI edit spreadsheets ()

Query generative AI APIs ()

Demo: Translate text ()

Demo: Automatic image generation ()

Conclusion

Python-powered Excel: Summary ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.