R Essential Training: Crangling and Visualizing Data

مدرس Barton Poulson

انتشار 2020/04/09

مدت زمان 4h 18m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش R Essential Training: Wrangling and Visualizing Data

تلاش برای مکان یابی معنا و جهت در داده های بزرگ دشوار است. R می تواند به شما کمک کند راه خود را پیدا کنید. R یک زبان برنامه نویسی آماری برای تجزیه و تحلیل و تجسم روابط بین مقادیر زیادی داده است. این مجموعه آموزشی معرفی کاملی از R، همراه با دستورالعمل‌های دقیق برای نصب و پیمایش R و RStudio و نمونه‌های عملی، از گرافیک اکتشافی گرفته تا شبکه‌های عصبی، ارائه می‌کند. در بخش اول، مربی بارتون پولسون نشان می‌دهد که چگونه می‌توان بسته‌های R و R محبوب را راه‌اندازی کرد و شروع به وارد کردن، تمیز کردن و تبدیل داده‌ها برای تجزیه و تحلیل کرد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان تجسم هایی مانند نمودارهای میله ای، هیستوگرام ها و نمودارهای پراکنده ایجاد کرد و داده های طبقه بندی، کیفی و پرت را تغییر داد تا بهترین پاسخگویی به سؤالات پژوهشی و الزامات الگوریتم های شما باشد.

Data Visualization Data Wrangling R (Programming Language) RStudio Statistical Data Analysis

Introduction

Make your data make sense ()

Using the exercise files ()

1. What Is R?

R in context ()

Data science with R: A case study ()

2. Getting Started

Installing R ()

Environments for R ()

Installing RStudio ()

Navigating the RStudio environment ()

Entering data ()

Data types and structures ()

Comments and headers ()

Packages for R ()

The tidyverse ()

Piping commands with %>% ()

3. Importing Data

R's built-in datasets ()

Exploring sample datasets with pacman ()

Importing data from a spreadsheet ()

Importing XML data ()

Importing JSON data ()

Saving data in native R formats ()

4. Visualizing Data with ggplot2

Introduction to ggplot2 ()

Using colors in R ()

Using color palettes ()

Creating bar charts ()

Creating histograms ()

Creating box plots ()

Creating scatterplots ()

Creating multiple graphs ()

Creating cluster charts ()

5. Wrangling Data

Creating tidy data ()

Using tibbles ()

Using data.table ()

Converting data from wide to tall and from tall to wide ()

Converting data from tables to rows ()

Working with dates and times ()

Working with list data ()

Working with XML data ()

Working with categorical variables ()

Filtering cases and subgroups ()

6. Recoding Data

Recoding categorical data ()

Recoding quantitative data ()

Transforming outliers ()

Creating scale scores by counting ()

Creating scale scores by averaging ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_R_Visualizing_Data.zip (300 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش R Essential Training: Crangling and Visualizing Data

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش R Essential Training: Wrangling and Visualizing Data در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

تحلیلگران داده ها اطلاعات را با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها بررسی می کنند و به تیم های خود کمک می کنند تا بینش ها و استراتژی های تجاری را توسعه دهند. شما به مهارت هایی در ریاضیات، آمار، ارتباطات و کار با ابزارهای طراحی شده برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها نیاز دارید. این حرفه پر تقاضا را کاوش کنید.

آموزش R Essential Training: Crangling and Visualizing Data ، ایستگاه شماره 12 در مسیر یادگیری یک تحلیلگر داده شوید ، است.

مسیر یادگیری یک تحلیلگر داده شوید

یکی از پرکاربردترین زبان های علم داده را یاد بگیرید: R! این مسیر یادگیری پایه ای قوی از مهارت ها و دانش را فراهم می کند که بر اساس آن می توانید رزومه کدنویسی خود را بسازید.

آموزش R Essential Training: Crangling and Visualizing Data ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری شروع با R برای علم داده ، است.