با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید
لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:
یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شدهاند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.
آموزش RAG and Fine-Tuning Explained در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.
با این مسیر یادگیری جامع، پتانسیل تولید افزوده بازیابی (RAG) را باز کنید. تکنیک های پیشرفته را برای بهینه سازی RAG مبتنی بر متن از طریق تکه تکه کردن، جاسازی و ابرداده بیاموزید. در ادغام پایگاههای داده برداری با مدلهای زبان بزرگ تسلط پیدا کنید و در RAG چندوجهی مهارتهای عملی کسب کنید. راه حل های پیشرفته RAG را طراحی، اجرا و ارزیابی کنید تا در هوش مصنوعی پیشرو باشید. سفر خود را برای ارتقای قابلیت های مبتنی بر داده از امروز آغاز کنید.
آموزش پارچه و تنظیم دقیق توضیح داده شده است ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) ، است.
این مسیر یادگیری، رهبران فناوری را با آخرین روندهای مولد هوش مصنوعی، نحوه کار آنها و نحوه اعمال آنها در تیم، محصول و سازمان خود مجهز می کند. مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را کاوش کنید. در زمینههای خاص مانند مدلهای زبانی بزرگ کنکاش کنید. به علاوه، جنبههای مهمی مانند ملاحظات اخلاقی، مقررات و انطباق، استراتژیهای پیادهسازی، و روندهای نوظهور مانند مدلهای چندوجهی و عوامل هوش مصنوعی را بررسی کنید.
آموزش پارچه و تنظیم دقیق توضیح داده شده است ، ایستگاه شماره 20 در مسیر یادگیری درک هوش مصنوعی مولد برای رهبران فناوری ، است.