REST API ها، بردارها و هوش مصنوعی در SQL Server 2025

مدرس Ben Weissman

انتشار 2025/10/27

مدت زمان 56m 23s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش REST APIs, Vectors, and AI in SQL Server 2025

این دوره به بررسی قابلیت‌های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و توسعه‌دهنده در SQL Server 2025 می‌پردازد، با تمرکز بر ادغام REST API، جستجوی برداری، و کار با مدل‌های زبان بزرگ (LLM). نحوه راه‌اندازی و پیکربندی SQL Server را برای پشتیبانی از این ویژگی‌ها، اتصال ایمن به APIهای خارجی و وارد کردن هوش مصنوعی مکالمه به گردش‌های کاری T-SQL خود بیاموزید. این دوره مفاهیم کلیدی مانند جاسازی، شباهت برداری و نمایه سازی را برای جستجوی معنایی کارآمد پوشش می دهد. از طریق مثال‌های عملی، می‌توانید مهارت‌های ساخت برنامه‌های هوشمند و مدرن را مستقیماً در SQL Server به دست آورید. در پایان این دوره، شما باید بتوانید راه حل های تقویت شده با هوش مصنوعی را با استفاده از آخرین ویژگی های SQL Server 2025 طراحی، پیاده سازی و بهینه سازی کنید.

Data Storage Microsoft SQL Server REST APIs SQL

Introduction

REST APIs, vectors, and AI in SQL server 2025 ()

Course setup and version disclaimer ()

1. Why SQL Server 2025 for Intelligent Data Solutions

What’s New: AI Capabilities in SQL Server 2025 ()

Scenarios for REST APIs, vectors, and LLMs in modern applications ()

Demo: Environment overview including deployment options ()

Demo: Deploying on bare-metal Windows ()

Architectural considerations for more advanced use-cases ()

2. Connecting SQL Server to External REST APIs

What is a REST API? ()

Secure API Consumption via T-SQL in SQL Server 2025 ()

Best practices for performance, rate limiting, and retry logic ()

Demo: Ingesting data and controlling workflows via REST APIs ()

3. Artificial Intelligence in SQL Server 2025

large language models in a nutshell ()

What LLMs can do with SQL: Conversational and generative use cases ()

Understanding embeddings and vector storage ()

Demo: Distance-based search ()

Scaling and optimizing vector workloads through vector indexes ()

Demo: Vector indexes ()

4. Building and Optimizing AI-Powered SQL Solutions

Testing, logging, scaling, and monitoring AI workloads in SQL server ()

Demo: Full Workflow: From API ingestion to vector search to LLM output ()

5. Conclusion

Conclusion ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.