Scala Essential Training for Data Science

مدرس Dan Sullivan

انتشار 2017/09/07

مدت زمان 1h 51m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Scala Essential Training for Data Science

نحوه استفاده از Scala - زبان محبوبی که طراحی شی گرا را با برنامه نویسی کاربردی ترکیب می کند - در کار علم داده خود کشف کنید. در این دوره آموزشی، با ویژگی‌های Scala که برای دانشمندان داده مفید است آشنا شوید، از جمله توابع سفارشی، پردازش موازی، و برنامه‌نویسی Spark with Scala. دن سالیوان دوره را با مقدمه ای برای برنامه نویسان غیر اسکالا آغاز می کند. در مرحله بعد، او نحوه استفاده از SQL از Scala را شرح می دهد - یک مفهوم به خصوص مفید برای دانشمندان داده، زیرا آنها اغلب باید داده ها را از پایگاه های داده رابطه ای استخراج کنند. سپس ساختارهای پردازش موازی را در اسکالا پوشش می‌دهد، تکنیک‌هایی را به اشتراک می‌گذارد که برای مجموعه‌های داده‌ای با اندازه متوسط \u200b\u200bمفید هستند که می‌توانند روی یک سرور واحد با چندین هسته تجزیه و تحلیل شوند.\r\n\r\n او ابتدا نحوه کار با مجموعه داده‌های توزیع‌شده انعطاف‌پذیر (RDDs) - یک ساختار داده‌ای بنیادی Spark - را توضیح می‌دهد و سپس نحوه استفاده از Scala با Spark DataFrames را توضیح می‌دهد، کلاس جدیدی از ساختار داده که به‌ویژه برای پردازش تحلیلی طراحی شده است. او دوره را با ارائه خلاصه ای از مزایای استفاده از Scala برای علم داده به پایان می رساند.

Big Data Database Development Databases Scala

Introduction

Welcome ()

What you should know ()

Using the exercise files ()

1. Introduction to Scala

The advantages of Scala for data science ()

Installing Scala ()

Scala data types ()

Scala collections ()

Scala sets Scala arrays, vectors, and ranges ()

Scala maps ()

Scala expressions ()

Scala functions ()

Scala objects ()

2. Parallel Processing in Scala

Advantages of parallel collections ()

Creating parallel collections ()

Mapping functions over parallel collections ()

Filtering parallel collections ()

When and when not to use parallel collections ()

3. Using SQL in Scala

Installing PostgreSQL ()

Loading data into PostgreSQL ()

Connecting to PostgreSQL ()

Querying with SQL strings ()

Querying with prepared statements ()

Summary of SQL in Scala ()

4. Scala and Spark RDDs

Introduction to Spark ()

Installing Spark ()

Getting Started with Spark RDDs ()

Mapping Functions over RDDs ()

Statistics over RDDs ()

Summary of Scala and Spark RDDs ()

5. Scala and Spark DataFrames

Creating DataFrames ()

Grouping and filtering on DataFrames ()

Joining DataFrames ()

Working with JSON files ()

Summary of Scala and Spark DataFrames ()

Conclusion

Review of Scala for data science ()

Ex_Files_Scala_EssT_Data_Science.zip (625 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.