مقیاس‌بندی هوش مصنوعی مولد: ساختن یک استراتژی برای پذیرش و گسترش

مدرس Danilo McGarry

انتشار 2024/01/19

مدت زمان 28m 47s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Scaling Generative AI: Building a Strategy for Adoption and Expansion

هوش مصنوعی مولد راه به جایی نمی برد و طبق یک مطالعه می تواند بیش از هفت تریلیون دلار در سال های آینده به اقتصاد جهانی اضافه کند. این وظیفه سازمان‌هاست که از فرصت‌های سودآوری که genAI به ارمغان می‌آورد استفاده کنند، و این دوره آموزشی با Danilo McGarry برای توسعه‌دهندگان و رهبران فناوری طراحی شده است که می‌خواهند ابزارهای GAI را به طور مؤثر در سازمان خود اعمال و مقیاس کنند. بیاموزید که چگونه به طور استراتژیک فناوری‌های هوش مصنوعی مولد را برای هدایت نوآوری، افزایش بهره‌وری و دستیابی به موفقیت در سازمان خود با ساختار و رویکرد صحیح حاکمیتی به کار بگیرید. به‌علاوه، نکاتی را در مورد بهترین شیوه‌ها برای راه‌اندازی فرهنگ مناسب دریافت کنید تا هوش مصنوعی بتواند در سازمان شما پیشرفت کند.

Expansion Strategies Generative AI Scalability

Introduction

Setting up Generative AI for success in your organisation ()

1. Generative AI and Why It is Important

What is generative AI? ()

Benefits of generative AI tools ()

Key considerations of generative AI ()

2. Introduction to the Right Governance Structure

Establishing a governance framework ()

Capturing opportunities correctly ()

Roles and responsibilities ()

Track and measure generative AI success ()

3. Setting Up the Right Culture So Generative AI Can Thrive

Generative AI and company culture ()

Fostering the right future workforce ()

Conclusion

Scaling generative AI ()

Ex_Files_Scaling_Generative_AI.zip (24 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش مقیاس‌بندی هوش مصنوعی مولد: ساختن یک استراتژی برای پذیرش و گسترش

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Scaling Generative AI: Building a Strategy for Adoption and Expansion در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است و رهبران فناوری باید با سرعت نوآوری برای اطلاع رسانی و تأثیرگذاری بر تیم‌ها و سازمان‌های خود در این لحظه حیاتی همراه شوند. کاوش عمودهای مهم هوش مصنوعی که برای رهبران فناوری حیاتی هستند، از جمله مروری فنی در سطح بالا، تأثیرات آن بر تجارت و فرهنگ، هوش مصنوعی مسئول، داده ها، امنیت و حاکمیت. قدم بعدی را در ارتقاء مهارت هوش مصنوعی خود بردارید و از منحنی جلوتر باشید!

آموزش مقیاس‌بندی هوش مصنوعی مولد: ساختن یک استراتژی برای پذیرش و گسترش ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک رهبر فناوری ، است.