استقرار ایمن AI و LLM مولد

مدرس Caroline Wong

انتشار 2026/04/14

مدت زمان 1h

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Secure Generative AI and LLM Deployment

استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی مولد به صورت ایمن در یک سازمان مستلزم درک معماری LLM، آسیب‌پذیری‌های رایج، و دفاع‌های عملی مانند پاک‌سازی سریع و مدیریت مخفی است. این دوره آزمایشگاه‌های ساده و هدایت‌شده را ارائه می‌دهد تا بتوانید ایمن کردن داده‌ها، شناسایی خطرات و پیاده‌سازی نرده‌هایی را که با سیاست‌های سازمانی هماهنگ هستند، تمرین کنید. نحوه ایجاد، نظارت و مدیریت استقرارهای داخلی به سبک ChatGPT را با اطمینان و مطابقت کشف کنید. چه در فناوری اطلاعات، مهندسی، امنیت سایبری، مدیریت سیستم یا DevOps کار کنید، می‌توانید دانش و مهارت‌های عملی را کسب کنید و برای آینده آماده شوید.

AI Governance Generative AI مدل‌های زبان بزرگ (LLM) Security System Deployment

Introduction

Introduction to secure generative AI and LLM deployment ()

1. Why Secure Generative AI and LLM Deployment Matters

The rise of internal ChatGPTs ()

The enterprise risk shift ()

2. Architecture and Deployment Models

How internal LLMs are built ()

Build vs. buy vs. hybrid ()

3. Prompt Security and Guardrails

What is prompt injection? ()

4. Data Protection and Access Control

Securing sensitive inputs ()

5. Monitoring, Logging, and Detection

Observability for LLMs ()

6. Governance and Compliance

Frameworks that matter (NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, SOC 2) ()

Documentation and AI SBOM basics ()

7. Secure Deployment Checklist

Next-gen defenses: Autonomous guardrails and AI agents ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.