با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید
لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:
یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شدهاند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.
آموزش SQL for Data Analysis در 4 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.
تجزیه و تحلیل کسب و کار از داده ها برای حل چالش های تجاری استفاده می کند و دنیای تجارت را متحول می کند. این مسیر یادگیری شما را به درک و به کارگیری تجزیه و تحلیل، پوشش اصولی، ابزارهای محبوب، تجزیه و تحلیل پیش بینی، تجسم داده ها، و ارتباط موثر بینش ها مجهز می کند.
آموزش SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها ، ایستگاه شماره 7 در مسیر یادگیری مهارت های تجزیه و تحلیل کسب و کار خود را ارتقا دهید ، است.
با ارتقای مهارت های برنامه نویسی SQL، حرفه داده خود را ارتقا دهید. با استفاده از این مسیر یادگیری، می توانید نحوه استفاده از SQL با پایگاه داده های مختلف، نحوه گزارش و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از SQL را یاد بگیرید و مهارت های SQL جدید خود را تمرین کنید.
آموزش SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در SQL ارتقا دهید ، است.
کار خود را با SQL و سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای شروع کنید. با استفاده از این مسیر یادگیری، می توانید مبانی پایگاه های داده رابطه ای را بیاموزید و درک اساسی از قابلیت های SQL به دست آورید.
آموزش SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری کاوش شغلی در توسعه SQL ، است.
دانشمندان داده که به عنوان تحلیلگران داده به تمرکز شغلی جدید روی می آورند، این مسیر یادگیری را در انتقال مهارت های خود ارزشمند خواهند یافت. شما مهارت های موجود در زبان های برنامه نویسی مانند Python، SQL و R را خواهید آموخت و نحوه استفاده از آنها را در زمینه تحلیلی یاد خواهید گرفت. همچنین مهارت های قدرت را در برنامه های اصلی تجزیه و تحلیل مانند Tableau و Excel توسعه خواهید داد و در مهارت های تجسم داده ها پایه ای قوی کسب خواهید کرد.
آموزش SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری حرکت از دانشمند داده به تحلیلگر داده ، است.