SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها

مدرس Nikiya Simpson

انتشار 2023/07/17

مدت زمان 1h 10m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش SQL for Data Analysis

اگر به دنبال استفاده از زبان پرس و جوی ساختاریافته در توسعه برنامه خود هستید، اما داستان شما مقدمه‌تر از SQL است، باید دانش بنیادی محکمی از تجزیه و تحلیل SQL ایجاد کنید. در این دوره، مدرس نیکیا سیمپسون با بررسی سریع مبانی SQL شروع می کند، سپس بر روی پرس و جوهای اساسی SQL مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های اولیه تمرکز می کند. نیکیا اهمیت پرسیدن سؤالات درست در مورد داده های شما و نحوه ترجمه آن سؤالات به SQL را توضیح می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این مفاهیم برای استخراج بینش سریع از داده های شما برای کمک به تصمیم گیری مؤثر استفاده کرد. Nikiya دوره را با نشان دادن نحوه ترکیب پرس‌و‌جوها در ابزارهایی مانند Jupyter Notebook به پایان می‌رساند تا به داده‌های شما زنده شود.این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه‌دهنده ابری فوری که تمام عملکردهای شما را ارائه می‌دهد. IDE مورد علاقه بدون نیاز به تنظیم ماشین محلی. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. هر دو ویدیوی Codespace را بررسی کنید تا نحوه شروع کار را بیاموزید.

Data Analysis SQL

Introduction

Using SQL for data analysis ()

What you should know ()

Setting up Codespaces ()

Getting started with a database in Codespaces ()

1. SQL Introduction and Asking the Right Questions

A quick review of Structured Query Language (SQL) ()

What is a relational database? ()

Common SQL structures ()

2. Using Data Types

Using data types and identifying the wrong data types ()

Finding missing values ()

Finding possible inaccurate data values ()

Finding duplicate rows ()

3. Working with Dates

Working with dates ()

Filtering data by dates ()

4. Easy SQL Functions

Common SQL string functions ()

Common SQL aggregate functions ()

Introduction to data manipulation ()

5. Presenting Your SQL Results in Data Visualization

Getting started with data visualization ()

Creating data visualization ()

Conclusion

Leveling up SQL ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش SQL for Data Analysis در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

با ارتقای مهارت های برنامه نویسی SQL، حرفه داده خود را ارتقا دهید. با استفاده از این مسیر یادگیری، می توانید نحوه استفاده از SQL با پایگاه داده های مختلف، نحوه گزارش و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از SQL را یاد بگیرید و مهارت های SQL جدید خود را تمرین کنید.

آموزش SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در SQL ارتقا دهید ، است.

مسیر یادگیری مهارت های خود را در SQL ارتقا دهید

کار خود را با SQL و سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای شروع کنید. با استفاده از این مسیر یادگیری، می توانید مبانی پایگاه های داده رابطه ای را بیاموزید و درک اساسی از قابلیت های SQL به دست آورید.

آموزش SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری کاوش شغلی در توسعه SQL ، است.