نکات و ترفندهای SQL برای علم داده

مدرس Ben Sullins

انتشار 2016/11/29

به‌روز‌رسانی 2021/12/09

مدت زمان 59m 23s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش SQL Tips and Tricks for Data Science

12 تکنیک SQL ضروری بن سالینز را برای متخصصان علم داده - مهندسان، DevOps، استخراج کنندگان داده، برنامه نویسان و سایر متخصصان سیستم، دریافت کنید. نکات بن بر کاربردهای عملی پرس و جوهای SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها متمرکز است. نحوه بازیابی داده‌ها، پیوستن به جداول، محاسبه میانگین‌ها و رتبه‌بندی‌ها، کار با تاریخ و زمان، استفاده از توابع پنجره، جمع‌آوری و فیلتر کردن داده‌ها و موارد دیگر را بیاموزید. هر نکته کوتاه، مرتبط و به‌روز با بهترین شیوه‌های صنعت کنونی است، که این دوره آموزشی عالی برای تحلیلگران پرمشغله‌ای است که معمولاً برای پیدا کردن زمان برای ایجاد مهارت‌های خود تلاش می‌کنند.

SQL

Introduction

Extract meaning from data ()

What you should know before watching this course ()

Using the exercise files ()

1. SQL Tips and Tricks

Retrieve data using SQL ()

Join tables ()

Filter data ()

Aggregate data ()

Window functions ()

Subqueries ()

Rolling calculations ()

Analyze employee data ()

Date and time functions ()

Common table expressions ()

Year-over-year calculations ()

Finding ranks ()

Conclusion

Becoming a powerful data scientist ()

Ex_Files_SQL_Tips_and_Tricks_for_Data_Science_2021.zip (19 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش نکات و ترفندهای SQL برای علم داده

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش SQL Tips and Tricks for Data Science در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

اگر شغل شما شامل تجزیه و تحلیل داده ها به هر درجه ای است و با مفاهیم و کاربردهای اصلی تجزیه و تحلیل داده ها (از جمله ابزارهای محبوب) آشنا هستید، مهارت های خود را به سطح بعدی ارتقا دهید. برای به دست آوردن مهارت های داده ای که برای رشد یا تغییر شغل خود نیاز دارید، در این مسیر یادگیری تنظیم کنید.

آموزش نکات و ترفندهای SQL برای علم داده ، ایستگاه شماره 7 در مسیر یادگیری مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود را توسعه دهید ، است.

مسیر یادگیری مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود را توسعه دهید

مهارت های پایگاه داده SQL به طور پیوسته در میان محبوب ترین ها در دنیای علم داده است. بر مهارت های مورد نیاز برای متخصصان پروژه های علم داده تسلط داشته باشید و پایه ای محکم از دانش را برای کار با مهندسان SQL ایجاد کنید.

آموزش نکات و ترفندهای SQL برای علم داده ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری استاد SQL برای علم داده ، است.