مبانی آمار: 2 - میتالرن

مدرس Eddie Davila

انتشار 2016/12/22

مدت زمان 1h 56m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Statistics Foundations: 2

آمار یک مهارت اصلی برای بسیاری از مشاغل است. آمارهای اولیه برای تصمیم گیری، اکتشافات جدید، سرمایه گذاری ها و حتی پیش بینی ها حیاتی هستند. اما گاهی اوقات لازم است از اصول اولیه فراتر بروید. مبانی آمار - بخش 2، کاربران تجاری و متخصصان علم داده را به یادگیری عملی و مبتنی بر مثال مهارت‌های متوسط \u200b\u200bمرتبط با آمار می‌برد: نمونه‌ها و نمونه‌گیری، فواصل اطمینان، و آزمون فرضیه.\r\n\r\n (از جمله توضیح نتایج غیر منتظره)، و آزمون فرضیه. این دوره برای کسانی که در علم داده، تجارت و تجزیه و تحلیل کسب و کار کار می کنند - یا هرکس دیگری که می خواهد فراتر از ابزارها و میانگین ها باشد و درک عمیق تری از نحوه عملکرد آمار در دنیای واقعی به دست آورد، ضروری است.

Statistics

Introduction

Welcome ()

What you should know ()

1. Beyond Data and Probability

Understanding data and distributions ()

Probability and random variables ()

What's next in stats 2? ()

2. Sampling

Sample considerations ()

Random samples ()

Alternative to random samples ()

3. Sample Size

The importance of sample size ()

The central limit theorem ()

Standard error (for proportions) ()

Sampling distribution of the mean ()

Standard error (for means) ()

4. Confidence Intervals

One sample is all you need ()

What exactly is a confidence interval? ()

95% confidence intervals for population proportions ()

Do you want to be more than 95% confident? ()

Explaining unexpected outcomes ()

95% confidence intervals for population means ()

5. Hypothesis Testing

Is this result even possible? ()

How to test a hypothesis in four steps ()

One-tailed vs. two-tailed tests ()

Significance test for proportions ()

Significance test for means (acceptance sampling) ()

Type I and type II errors ()

Conclusion

Next steps ()

Glossary_StatisticsFoundations2.zip (102 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش مبانی آمار: 2

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Statistics Foundations: 2 در 3 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

مفاهیم و مهارت های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده ها، از جمله آمار، پیش بینی مالی، داده کاوی، تجزیه و تحلیل پیش بینی و متاآنالیز را به طور کامل به دست آورید.

آموزش مبانی آمار: 2 ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری یک متخصص تجزیه و تحلیل داده ها شوید ، است.

مسیر یادگیری یک متخصص تجزیه و تحلیل داده ها شوید

Black Belts تحت Master Black Belts برای اعمال روش شش سیگما در پروژه های خاص عمل می کند. این مسیر یادگیری به شما آموزش هایی را می دهد که برای کار به عنوان کمربند سیاه شش سیگما نیاز دارید.

آموزش مبانی آمار: 2 ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری تبدیل به یک کمربند مشکی شش سیگما شوید ، است.

مسیر یادگیری تبدیل به یک کمربند مشکی شش سیگما شوید

اگر شغل شما شامل تجزیه و تحلیل داده ها به هر درجه ای است و با مفاهیم و کاربردهای اصلی تجزیه و تحلیل داده ها (از جمله ابزارهای محبوب) آشنا هستید، مهارت های خود را به سطح بعدی ارتقا دهید. برای به دست آوردن مهارت های داده ای که برای رشد یا تغییر شغل خود نیاز دارید، در این مسیر یادگیری تنظیم کنید.

آموزش مبانی آمار: 2 ، ایستگاه شماره 4 در مسیر یادگیری مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود را توسعه دهید ، است.