هوش مصنوعی پایدار برای توسعه دهندگان: استراتژی ها، تکنیک ها و بهترین شیوه ها

مدرس Fawad Qureshi

انتشار 2024/10/23

مدت زمان 1h 19m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Sustainable AI for Developers: Strategies, Techniques, and Best Practices

هوش مصنوعی از کنجکاوی به یک ضرورت تبدیل شده است. این دیگر یک چالش جانبی دپارتمان‌های فناوری اطلاعات در سازمان‌ها نیست - این یک دستور کار در سطح هیئت مدیره است. این بدان معناست که هوش مصنوعی در همه زمینه‌های زندگی فراگیر خواهد شد. هنگام بحث در مورد جنبه های هوش مصنوعی مسئول، تأثیر زیست محیطی تکثیر هوش مصنوعی باید در نظر گرفته شود. این دوره جامع رویکردهای طراحی هوش مصنوعی را بررسی می کند که تاثیرات زیست محیطی، نوآوری و سودآوری را متعادل می کند. مربی فواد قریشی مفهوم هوش مصنوعی پایدار را بررسی می کند و اهمیت و تأثیر آن را بررسی می کند. در مورد پیشینه و پیشرفت های اخیر در این زمینه، به ویژه با ظهور هوش مصنوعی مولد، بینشی به دست آورید. این دوره با تاکید بر اهمیت بهینه سازی مصرف منابع و اتخاذ شیوه های پایدار، درک جامعی از ردپای زیست محیطی هوش مصنوعی ارائه می دهد. پیروی از این بهترین شیوه ها نه تنها در مصرف انرژی صرفه جویی می کند، بلکه هزینه های هوش مصنوعی شما را نیز کاهش می دهد.

استراتژی هوش مصنوعی Artificial Intelligence (AI) Sustainability Sustainable AI

Introduction

From rivers to AI ()

Don't throw hardware at a software problem ()

Waves of AI ethics ()

1. Artificial Intelligence

What is artificial intelligence? ()

Classifying the world of AI ()

2. Managing AI Energy Demand

Managing AI energy demand ()

High-level approaches ()

Common design practices ()

3. Machine Learning

What is machine learning? ()

Types of machine learning algorithms ()

When best to use and not use machine learning ()

Best practices to optimize consumption ()

4. Deep Learning

What is deep learning? ()

Types of deep learning models ()

When to use and not use deep learning ()

Best practices to optimize consumption ()

5. Computer Vision

What is computer vision? ()

Types of computer vision algorithms ()

6. Natural Language Processing

What is natural language processing? ()

Approaches to NLP ()

Best practices to optimize consumption ()

7. GenAI and Large Language Models (LLM)

GenAI vs. LLM vs. foundation model ()

When to use and not use GenAI and LLMs ()

Best practices to optimize consumption ()

8. Geospatial Analysis

What is geospatial analysis? ()

What is GeoAI? ()

Why is geospatial analysis resource intensive? ()

Best practices to optimize consumption ()

9. Capstone Project: Insurance Underwriting Case Study

Challenge: Identify optimization opportunities ()

Solution: Identify optimization opportunities ()

Conclusion

Measure to manage ()

Next steps ()

Ex_Files_Sustainable_AI_for_Developers.zip (14 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.