انتقال از علم داده به مهندسی داده

مدرس Pooja Jain

انتشار 2024/02/23

مدت زمان 47m 21s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Transition from Data Science to Data Engineering

اگر واقعاً می‌خواهید اطلاعات خود را استخراج کنید، باید بدانید که چگونه داده‌های خود را تغییر دهید. در این دوره، مربی پوجا جین به شما نشان می‌دهد که چگونه مهارت‌های خود را به‌عنوان یک دانشمند داده به سطح بالاتری برسانید و مهندس داده شوید.مبانی مهندسی داده و چشم‌انداز شغلی پیش‌بینی‌شده این نقش را کاوش کنید. یک نمای کلی جامع از مخزن داده، از جمله مزایا، معایب، و جنبه های مختلف انبار داده و دریاچه داده دریافت کنید. Pooja بینش هایی در مورد پردازش داده ها، امنیت و انطباق و همچنین محاسبات ابری برای مهندسان داده ارائه می دهد. در پایان این دوره، شما به دانش فنی و مهارت هایی که برای تغییر از دانشمند داده به مهندس داده به آسانی نیاز دارید، مجهز خواهید شد.

Career Transitioning Data Engineering

Introduction

Becoming a data engineer ()

1. Fundamentals of Data Engineering

From data scientist to data engineer ()

How data science differs from data engineering ()

Using data to problem-solve ()

Role of a data engineer ()

2. Understanding the Data Repository

Introduction to data warehouse ()

Benefits and different aspects of data warehouse ()

Introduction to data lake ()

Benefits and different aspects of data lake ()

3. Data Processing, Security, and Compliance

Data pipelines and the ETL process ()

Different types of pipelines ()

Importance of data security and measures to be taken ()

4. Cloud Computing for Data Engineers

Introduction to cloud computing ()

Various cloud platforms to explore ()

5. Do Not Underestimate Data Quality and Data Governance

Why is data quality important? ()

Why is data governance important? ()

Conclusion

Shift from data scientist to data engineer ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش انتقال از علم داده به مهندسی داده

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Transition from Data Science to Data Engineering در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

کار خود را با ابزارها و پلتفرم های مهندسی داده اصلی آغاز کنید. این مسیر یادگیری پایه شما را از مفاهیم و مهارت های اساسی مهندسی داده به اجرای خط لوله داده کامل می برد.

آموزش انتقال از علم داده به مهندسی داده ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری کاوش شغلی در مهندسی داده ، است.