استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود گزینه های سازمان داده خود

مدرس Priya Mohan

انتشار 2024/08/27

مدت زمان 1h 1m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Using AI to Improve Ops for Your Data Organization

در میان چشم انداز داده های همیشه در حال تحول ، سازمان ها در تلاش برای بهره وری عملیاتی و عملکرد اوج هستند. با این حال ، مدیریت اکوسیستم های داده پیچیده می تواند چالش هایی در حفظ زمان ، حل سریع مسائل و بهینه سازی فرایندها داشته باشد. هوش مصنوعی را وارد کنید-یک راه حل در حال تغییر بازی که برای تغییر شکل شیوه های مدیریت داده ها و تعیین معیارهای جدید آماده شده است. در این دوره ، Priya Mohan به شما کمک می کند تا درک کاملی از اصول یادگیری ماشین و مهارت های عملی برای استفاده از استراتژی های هوش مصنوعی به طور مؤثر کسب کنید. این دوره را بررسی کنید تا با اطمینان بتوانید راه حل های دارای هوش مصنوعی را برای بهینه سازی عملیات داده ، کاهش خرابی و تقویت عملکرد کلی مستقر کنید.

AIOps Artificial Intelligence (AI) Engineering Data Management Operational Efficiency

Introduction

Transformational change for your data organization ()

Introduction to DataOps and the benefits of using AI tools to enhance operations ()

1. Data Cataloging and Classification with AI

Identify and prioritize your organization's data ()

How AI can be used to discover, catalog, and understand your data sources? ()

Automate data cataloging and classification using Collibra Data Intelligence Platform ()

Risks and controls for consideration ()

2. Data Quality Monitoring and Metadata CI/CD with AI

Introduction to data quality monitoring and traditional methods ()

Enhance the quality of streaming data pipelines using AI and stream monitoring tools ()

Enhance the quality of batch processing pipelines using AI ()

Demonstration of AWS Glue data quality ()

Enhance the quality of structured and unstructured data using AI ()

Demonstration of automating data quality monitoring using Collibra Data Intelligence Platform ()

What to know before implementing AI for data quality automation ()

3. Data Analytics and Decision-Making Using AI

The power of data analytics, business intelligence tools, and AI ()

Demonstration of pattern recognition and predictive analytics using Power BI ()

Demonstration of automating anomaly detection and root cause suggestion using Power BI ()

Demonstration of automating sentiment analysis with Power BI ()

Forecasting time-series data using Power BI ()

Talk to your data using AI ()

Risks of using AI for data analytics and mitigating controls ()

Conclusion

Extending AI in your data operations ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود گزینه های سازمان داده خود

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Using AI to Improve Ops for Your Data Organization در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

با این مسیر یادگیری جامع، قدرت هوش مصنوعی را در دنیای مهندسی داده باز کنید. این مجموعه دوره برای متخصصان داده طراحی شده است که می خواهند از پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی در کار خود استفاده کنند. چه بخواهید نقش فعلی خود را ارتقا دهید یا به مهندسی داده مبتنی بر هوش مصنوعی بپردازید، این مسیر یادگیری شما را به دانش و مهارت هایی مجهز می کند تا در چشم انداز در حال تکامل داده ها و هوش مصنوعی پیشرفت کنید.

آموزش استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود گزینه های سازمان داده خود ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری هوش مصنوعی را برای مهندسی داده کاوش کنید ، است.

مسیر یادگیری هوش مصنوعی را برای مهندسی داده کاوش کنید

توسعه قابلیت های رهبری استراتژیک برای هدایت تصمیم گیری مبتنی بر داده و ایجاد سازمان هایی با عملکرد بالا. در هنر داستان سرایی داده تسلط داشته باشید، یاد بگیرید که تیم های داده را به طور موثر مدیریت کنید و درک کنید که چگونه از هوش مصنوعی برای مزیت رقابتی استفاده کنید. این دوره ها برای تحلیلگران ارشد، رهبران داده و مدیرانی که نیاز به ایجاد تحول سازمانی از طریق ابتکارات داده دارند و در عین حال به حداکثر رساندن بازده سرمایه گذاری داده ها نیاز دارند، سود می برد.

آموزش استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود گزینه های سازمان داده خود ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری مقدمه ای بر مهارت های اساسی برای کار داده: استراتژی و برنامه ریزی داده ها ، است.

مسیر یادگیری مقدمه ای بر مهارت های اساسی برای کار داده: استراتژی و برنامه ریزی داده ها