برنامه نویسی VIBE برای تحلیلگران داده

مدرس Seth Berry

انتشار 2025/08/14

مدت زمان 1h 2m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Vibe Coding for Data Analysts

در این دوره که برای تحلیلگران داده طراحی شده است ، با برنامه نویسی VIBE برای کارهای تجزیه و تحلیل سرعت بگیرید. مربی ست بری با هدف ایجاد یک برنامه پایان به پایان برای میزبانی یک مدل یادگیری ماشین ، ملزومات تنظیم محیط شما را برای برنامه نویسی مؤثر در نظر گرفته است. از واردات داده ها تا استقرار مدل ، ست برجسته می کند که کدام جنبه های این روند بهترین کار را برای انسان واگذار می کند و از کجا می توان کمک LLM را به بهترین شکل از آن استفاده کرد. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای ایجاد پروژه کدگذاری Vibe با کمک صوتی خود مجهز خواهید شد.

AI Software Development Artificial Intelligence (AI) Data Analysis GitHub Copilot

Introduction

Predict chart-topping hits with vibe coding ()

Setting up your environment ()

1. Importing Data

Loading data with pandas and PyArrow ()

Loading data with Polars ()

Reading data from HTML tables ()

Generating SQL ()

Merging data ()

2. Data Exploration and Wrangling

Generating descriptive statistics ()

Converting data types ()

Examining correlations ()

Aggregating data ()

Reshaping data ()

Creating derived variables ()

A human’s job: Knowing your data is ready ()

3. Data Pipelines

Feature scaling and imputing data for scikit-learn ()

Encoding categorical variables ()

Partitioning data ()

Creating data configurations for PyTorch Tabular ()

4. Model Creation and Testing

Testing different baseline models ()

Tuning models ()

Creating a neural network with PyTorch Tabular ()

A human’s job: Evaluating performance ()

5. Visualizations and Dashboards

Creating plots ()

Creating explainer plots ()

A human’s job: Generating insight ()

Building your model in a Streamlit application ()

Deploying your model in a Streamlit application ()

Wrapping Up

Security considerations ()

Encouragement and caution ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.