جمینی پیشرفته برای توسعه دهندگان

مدرس Lynn Langit

انتشار 2025/05/22

مدت زمان 1h 11m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Advanced Gemini for Developers

در این دوره یاد بگیرید که از الگوها و سناریوهای اپلیکیشن های گوگل جمینی برای ساخت اپلیکیشن های مبتنی بر LLM استفاده کنید. اینها شامل الگوهایی برای اعتبار سنجی سریع، ساخت برنامه کاربردی RAG و LLM است. مربی Lynn Langit همچنین شامل مقایسه هایی با استفاده از Model Garden با سایر LLM های بنیادی برای سناریوهای برنامه شما می شود.

Artificial Intelligence (AI) Generative AI Google Gemini مدل‌های زبان بزرگ (LLM)

Introduction

Creating enterprise GenAI apps with Google Gemini ()

1. Test Prompts

Test prompts with Prompt Tool ()

Configure Prompt Tool ()

Use Colab Enterprise with the Gemini API ()

Use CloudRun with the Gemini API ()

2. Manage Prompts

Use Prompt Management to write prompts ()

Use Prompt Management to compare prompts ()

Use Prompt Management to optimize prompts ()

Use Prompt Management to evaluate prompts ()

3. Use Model Garden

Test Gemini and Gemma models ()

Test open source models ()

Test Hugging Face ()

Test medical open source models ()

4. Build AI Applications

Explore AI applications and Vertex AI Search ()

Set up datastore for Vertex AI Search custom app ()

Build Vertex AI Search custom app ()

Explore Agent Garden capabilities ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش جمینی پیشرفته برای توسعه دهندگان

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Advanced Gemini for Developers در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

این مسیر یادگیری برای توسعه دهندگانی است که به دنبال استفاده از مدل های پیشرفته هوش مصنوعی Google Gemini هستند. از مفاهیم پایه تا برنامه های کاربردی پیشرفته، این مسیر یادگیری مهندسی سریع، قابلیت های چندوجهی، ادغام API و بهترین شیوه ها برای پیاده سازی Gemini در پروژه های مختلف را پوشش می دهد. طیف کاملی از مدل‌های Gemini را کاوش کنید و طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های کاربردی پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از Google Gemini بیاموزید.

آموزش جمینی پیشرفته برای توسعه دهندگان ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری راهنمای توسعه‌دهنده Google Gemini ، است.