Google Gemini برای توسعه دهندگان

مدرس Lynn Langit

انتشار 2025/05/20

مدت زمان 1h 7m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Google Gemini for Developers

Google Gemini یک خانواده از مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی است که به طور یکپارچه در تصاویر، ویدیو، صدا و کد کار می‌کند. در این دوره، مربی لین لنگیت به شما نشان می دهد که چگونه از الگوها، ابزارها و بهترین شیوه های طراحی Google Gemini برای ساخت برنامه های مبتنی بر LLM استفاده کنید. اینها شامل الگوهایی برای شناسایی و طراحی نیازمندیها است که می تواند شامل مهندسی سریع، الگوهای RAG و تنظیم دقیق باشد. با قابلیت‌های Google Gemini آشنا شوید، از استودیوی هوش مصنوعی مولد شروع کنید و سپس به توسعه، ارزیابی و استقرار مدل‌ها بپردازید. در طول مسیر، برنامه‌های Gemini مانند باغ مدل Vertex AI و سازنده عامل Vertex AI را کاوش کنید.

Artificial Intelligence (AI) Generative AI Google Gemini مدل‌های زبان بزرگ (LLM)

Introduction

Building the future: Google Gemini tools for AI developers ()

1. Gemini Dev Environments

Understand Google Gemini 2.x models ()

Understand Google Gemini 2.x experimental models ()

Understand Google Gemini 2.x Canvas ()

Use Google AI Studio ()

Use Colab Jupyter Notebook ()

2. Gemini Prompts

Design and test language model prompts ()

Use system instructions with prompts ()

Use Gemini compare mode ()

Design and test multimodal prompts ()

3. Gemini Model Settings

Configure model temperature ()

Configure model safety settings ()

Configure model parameters ()

Use the AI Studio dashboard ()

4. Gemini Model Tools

Use structured output ()

Use code execution ()

Use function calling ()

Use model grounding ()

5. Gemini Model Applications

Generate videos with Veo 2 ()

Test Gemini Live ()

Test a Gemini app ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Google_Gemini_Developers.zip (33 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش Google Gemini برای توسعه دهندگان

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Google Gemini for Developers در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

این مسیر یادگیری برای توسعه دهندگانی است که به دنبال استفاده از مدل های پیشرفته هوش مصنوعی Google Gemini هستند. از مفاهیم پایه تا برنامه های کاربردی پیشرفته، این مسیر یادگیری مهندسی سریع، قابلیت های چندوجهی، ادغام API و بهترین شیوه ها برای پیاده سازی Gemini در پروژه های مختلف را پوشش می دهد. طیف کاملی از مدل‌های Gemini را کاوش کنید و طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های کاربردی پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از Google Gemini بیاموزید.

آموزش Google Gemini برای توسعه دهندگان ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری راهنمای توسعه‌دهنده Google Gemini ، است.

مسیر یادگیری راهنمای توسعه‌دهنده Google Gemini

ابزارهای گوگل به تغییر کار مهندسان و توسعه دهندگان یادگیری ماشین ادامه می دهند. سفری را برای تسلط بر هوش مصنوعی با Google Gemini و Google Cloud Platform (GCP) آغاز کنید. مهارت‌هایی را برای استقرار برنامه‌های کاربردی پیشرفته، استفاده از هوش مصنوعی چندوجهی، بهینه‌سازی گردش کار و تسلط بر MLOها در GCP به دست آورید. برای آمادگی کامل برای صدور گواهینامه GCP، <a href="https://www.linkedin.com/learning/paths/prepare-for-the-aws-certified-machine-learning-specialty-mls-c01-exam?u=104" target="_blank">Prepare for Certificate Engineering مسیرهای یادگیری Google Clouda را بررسی کنید.

آموزش Google Gemini برای توسعه دهندگان ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری مهارت های هوش مصنوعی خود را با Google Gemini و Google Cloud Platform توسعه دهید ، است.