NLP پیشرفته با پایتون برای یادگیری ماشین

مدرس Derek Jedamski

انتشار 2020/08/10

مدت زمان 2h 9m

سطح پیشرفته

فایل تمرینی دارد

آموزش Advanced NLP with Python for Machine Learning

حجم باورنکردنی از داده های متنی بدون ساختار هر روز توسط رسانه های اجتماعی، صفحات وب و انواع منابع دیگر تولید می شود. اما بدون توانایی رام کردن و استفاده از آن داده ها، نمی توانید ارزشی از آن بدست آورید. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه داده های متنی آشفته را با استفاده از پایتون به بینش های قدرتمند تبدیل کنید. مربی درک جدامسکی شروع می کندn سپس به موضوعات پیچیده تری مانند word2vec، doc2vec و شبکه های عصبی تکراری می پردازد. برای پایان دادن به دوره، او این مفاهیم را با استفاده از آنها در یک مشکل یادگیری ماشینی، زمینه ای واقعی می دهد.

Machine Learning Natural Language Processing (NLP) Python (Programming Language)

Introduction

Leveraging the power of messy text data ()

What you should know ()

What tools you need ()

Using the exercise files ()

1. Review NLP Basics

NLTK setup ()

What is NLP? ()

Reading text data into Python ()

Cleaning text data ()

Vectorize text using TF-IDF ()

Building a model on top of vectorized text ()

2. word2vec

What is word2vec? ()

What makes word2vec powerful? ()

How to implement word2vec ()

How to prep word vectors for modeling ()

3. doc2vec

What is doc2vec? ()

What makes doc2vec powerful? ()

How to implement doc2vec ()

How to prep document vectors for modeling ()

4. Recurrent Neural Networks

What is a neural network? ()

What is a recurrent neural network? ()

What makes RNNs so powerful for NLP problems? ()

Preparing data for an RNN ()

How to implement a basic RNN ()

5. Compare Advance NLP Techniques on an ML Problem

Prep the data for modeling ()

Build a model on TF-IDF vectors ()

Build a model on word2vec embeddings ()

Build a model on doc2vec embeddings ()

Build an RNN model ()

Compare all methods using key performance metrics ()

Key takeaways for advanced NLP modeling techniques ()

Conclusion

How to continue advancing your skills ()

Ex_Files_Adv_NLP_Python_ML.zip (930 KB)

Glossary_Advanced_NLP_Python_MachineLearning.zip (102 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش NLP پیشرفته با پایتون برای یادگیری ماشین

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Advanced NLP with Python for Machine Learning در 3 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

در دنیای به سرعت در حال گسترش هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، چیزهای زیادی برای یادگیری و ماندن در بالا وجود دارد. از طیف دوره‌های این مسیر یادگیری برای تقویت مهارت‌های خود در زمینه هوش مصنوعی، ML و علم داده با درک مدل‌های تولیدی و کاوش در زمینه‌های MLOps و هوش مصنوعی مسئول استفاده کنید.

آموزش NLP پیشرفته با پایتون برای یادگیری ماشین ، ایستگاه شماره 8 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ارتقا دهید ، است.

مسیر یادگیری مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ارتقا دهید

مرز جدید در جهان هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی است. این مسیر یادگیری راه ورود شما به ابزارها، مفاهیم، و نکات ظریف شبکه های عصبی، مدل های مولد و موارد دیگر است.

آموزش NLP پیشرفته با پایتون برای یادگیری ماشین ، ایستگاه شماره 10 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی ارتقا دهید ، است.

مسیر یادگیری مهارت های خود را در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی ارتقا دهید

پردازش زبان طبیعی به سرعت به عنوان یک مهارت کلیدی برای مهندسین یادگیری ماشین در حال ظهور است. این مسیر یادگیری در سطح پیشرفته، تکنیک‌ها و ابزارهای پیشرفته NLP را برای مهندسین یادگیری ماشینی فراهم می‌کند تا دانش خود را در این زمینه تعریف‌کننده صنعت افزایش دهند.

آموزش NLP پیشرفته با پایتون برای یادگیری ماشین ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در پردازش زبان طبیعی ارتقا دهید ، است.