پایتون پیشرفته: نمونه های عملی پایگاه داده

مدرس Kathryn Hodge

انتشار 2023/05/08

مدت زمان 1h 48m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Advanced Python: Practical Database Examples

به دنبال یک فرصت عملی برای ارتقای مهارت های پایتون خود به سطح بعدی هستید؟ در این دوره آموزشی، مربی کاترین هاج شما را از طریق یک سری مثال های کاربردی پایگاه داده برای کمک به ارتقای سطح برنامه های کاربردی پایتون راهنمایی می کند.یاد بگیرید که چگونه یک API ایجاد کنید که داده ها را از یک پایگاه داده با استفاده از FastAPI، Flask، MySQL، ارائه دهد. Postman، SQLAlchemy، نقاط پایانی و موارد دیگر. نکات اثبات شده ای در مورد چگونگی توسعه برنامه های تحلیل با پانداها، کتابخانه پایتون با کارایی بالا که دارای ساختارهای داده داخلی قوی و یکپارچه است، دریافت کنید. در حین انجام چالش های تمرینی در پایان هر بخش، مهارت های کدنویسی جدید خود را امتحان کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که با Flask شروع به ساخت برنامه های لیست وظایف تمام پشته کنید، یک میکروفریمورک منحصر به فرد برای پایتون طراحی شده است که به شما امکان می دهد داده ها را از پایگاه داده مستقیماً با یک برنامه ادغام کنید.

Database Development Python (Programming Language)

Introduction

Use databases to level up your Python applications ()

1. Creating an API that Serves Data from a Database with FastAPI

What is an API? ()

API frameworks in Python ()

Set up FastAPI in a Python application ()

Define a database schema ()

Create a MySQL database ()

Create an API contract ()

Build a POST endpoint with FastAPI ()

Call a new API using Postman ()

Add data to a database in Python using SQLAlchemy ()

Integrate a database with a FastAPI application ()

Challenge: Develop a GET endpoint with FastAPI and a DB ()

Solution: Develop a GET endpoint with FastAPI and a Database ()

2. Developing Analysis Applications with Pandas

Introduction to pandas ()

Set up pandas and Jupyter Notebook ()

Analyze data with pandas ()

Analyze data with Matplotlib ()

Connect to a DB using SQLAlchemy within Juypter Notebook ()

Visualize data using SQLAlchemy, pandas, and Matplotlib ()

Challenge: Ingest data and visualize it with Matplotlib ()

Solution: Ingest data and visualize it using Matplotlib ()

3. Building a Full-Stack Task List Application with Flask

Set up Flask in a Python application ()

Create a webpage with Flask ()

Build a landing page ()

Develop additional routes to enhance your application ()

Build a project tasks page ()

Create a Postgres database ()

Instantiate a Postgres table using Python ()

Connect a database to a Python Flask project ()

Integrate project data from a Database into Flask ()

Integrate task data from a database into a Flask app ()

Develop add functionality to add a project ()

Develop add functionality to add a task ()

Challenge: Develop delete functionality ()

Solution: Develop delete functionality ()

Conclusion

Continue building applications with databases ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش پایتون پیشرفته: نمونه های عملی پایگاه داده

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Advanced Python: Practical Database Examples در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

پایتون به سرعت به زبان برنامه نویسی پیشرو برای کسانی که در بخش علم داده و تجزیه و تحلیل هستند تبدیل شده است. مهارت‌های پایتون قابل سرمایه‌گذاری هستند و این مسیر یادگیری به شما کمک می‌کند به مجموعه مهارت‌ها و رزومه خود ارزش بیافزایید.

آموزش پایتون پیشرفته: نمونه های عملی پایگاه داده ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری استاد پایتون برای علم داده ، است.

مسیر یادگیری استاد پایتون برای علم داده

درک خود را از Python عمیق تر کنید و حرفه خود را به سطح بعدی ببرید! در این مسیر یادگیری، به جنبه‌های پیچیده‌تر پایتون بپردازید و یاد بگیرید که چگونه این مهارت‌های جدید را در پروژه‌های خود به کار ببرید.

آموزش پایتون پیشرفته: نمونه های عملی پایگاه داده ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری به مهارت های پایتون خود مسلط شوید ، است.

مسیر یادگیری به مهارت های پایتون خود مسلط شوید