پایتون پیشرفته: کار با داده ها

مدرس Joe Marini

انتشار 2023/03/02

مدت زمان 2h 4m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Advanced Python: Working With Data

علوم داده یکی از حوزه‌های فناوری است که سریع‌ترین رشد را دارد. و چه با مجموعه داده های بزرگ کار کنید یا فقط نیاز به پردازش فایل های صفحه گسترده داشته باشید، پایتون یک زبان عالی برای استفاده در هنگام کار با برنامه های کاربردی داده فشرده است. در این دوره، جو مارینی به شما کمک می‌کند تا کار با داده‌ها را در پایتون شروع کنید و برخی از مفیدترین ویژگی‌های داخلی زبان را برجسته کنید. جو با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی از سازمان زمین‌شناسی ایالات متحده که اطلاعات زلزله را ردیابی می‌کند، به شما نشان می‌دهد که چگونه عملیات داده‌ای مانند مرتب‌سازی و فیلتر کردن، تعیین اطلاعات اولیه مانند مقادیر حداقل و حداکثر، و خواندن و نوشتن داده‌ها به فرمت‌های دیگر مانند CSV را انجام دهید. و JSON. این دوره را با جو بررسی کنید تا ببینید چگونه پایتون می‌تواند به شما در درک داده‌هایتان کمک کند.این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه‌دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به نیاز به هر راه اندازی ماشین محلی با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید—همه با استفاده از ابزاری که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد.

Data Management Python (Programming Language)

Introduction

Python and Data: Made for each other ()

Getting Set Up ()

The sample data set ()

1. Built-In Data Functions

Using built-in functions ()

Finding min and max values ()

Data utility functions ()

Sorting data ()

Data filtering ()

Data transformation ()

Challenge: Build a data summary ()

Solution: Build a data summary ()

2. Collection Classes

Overview of collection classes ()

Named tuples ()

Default dictionaries ()

Counters ()

The deque class ()

Challenge: Classify event types ()

Solution: Classify event types ()

3. Serializing Data in Python

Overview of serialization ()

Serializing data as CSV ()

Serializing data as JSON ()

Deserialization of data ()

Challenge: Create a CSV file ()

Solution: Create a CSV file ()

4. Python Logging

Overview of logging ()

Basic logging ()

Custom logging ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش پایتون پیشرفته: کار با داده ها

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Advanced Python: Working With Data در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

پایتون به سرعت به زبان برنامه نویسی پیشرو برای کسانی که در بخش علم داده و تجزیه و تحلیل هستند تبدیل شده است. مهارت‌های پایتون قابل سرمایه‌گذاری هستند و این مسیر یادگیری به شما کمک می‌کند به مجموعه مهارت‌ها و رزومه خود ارزش بیافزایید.

آموزش پایتون پیشرفته: کار با داده ها ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری استاد پایتون برای علم داده ، است.

مسیر یادگیری استاد پایتون برای علم داده

درک خود را از Python عمیق تر کنید و حرفه خود را به سطح بعدی ببرید! در این مسیر یادگیری، به جنبه‌های پیچیده‌تر پایتون بپردازید و یاد بگیرید که چگونه این مهارت‌های جدید را در پروژه‌های خود به کار ببرید.

آموزش پایتون پیشرفته: کار با داده ها ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری به مهارت های پایتون خود مسلط شوید ، است.