Snowflake پیشرفته: Deep Dive Cloud Data Warehouse and Analytics

مدرس Janani Ravi

انتشار 2026/03/26

مدت زمان 3h 1m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Advanced Snowflake: Deep Dive Cloud Data Warehousing and Analytics

Snowflake مجموعه‌ای قدرتمند از ویژگی‌ها را برای ذخیره‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌های ابری ارائه می‌دهد - و دانستن نحوه استفاده مؤثر از آنها می‌تواند نحوه پردازش و مدیریت داده‌ها را به طور قابل توجهی بهبود بخشد. در این دوره، مهندس داده جانانی راوی شما را به یک شیرجه عمیق در Snowflake می برد که ساختارهای جدول پیشرفته، انواع نما، خطوط لوله داده پیوسته و مدیریت داده های نیمه ساختاری را پوشش می دهد. در طول مسیر، استراتژی‌های عملی برای بهینه‌سازی عملکرد پرس و جو، مدیریت امتیازات کاربر، و پیاده‌سازی کنترل‌های دسترسی برای ایجاد چارچوب حاکمیت داده قوی‌تر را کشف کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که قابلیت های پیشرفته Snowflake را برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده در مقیاس بزرگ به کار ببرید.این دوره توسط Loonycorn ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

Data Analytics Data Processing Data Warehousing Snowflake

Introduction

A quick overview of Snowflake ()

Snowflake architecture ()

Snowflake Edition platform and free trial setup ()

Quick overview of Snowsight ()

View query summaries ()

1. Table Structures and Types of Tables

Table structures in Snowflake ()

Data storage in Snowflake ()

Permanent, transient, and temporary tables ()

Permanent tables ()

Temporary tables ()

Transient tables ()

Cloning tables and data lineage ()

Specialized tables in Snowflake ()

Hybrid tables ()

External, Iceberg, and interactive tables ()

Time travel data retention and retention period ()

Query historical data using query ID and timestamps ()

Drop and undrop tables and disable time travel ()

2. Types of Views

Views in Snowflake ()

Create and query views ()

Create complex views involving joins ()

Create and query materialized views ()

Create and query secure views ()

Create and query recursive views ()

3. Performance and Optimization

Caching ()

Using the query results cache ()

Warehouse sizing ()

Configure warehouse sizing to improve performance ()

Query acceleration service ()

Configure query acceleration service ()

Clustering ()

Set up base table for query optimization comparisons ()

Create a clustered table ()

Execute point lookup and range queries on clustered tables ()

Search optimization ()

Enable search optimization ()

Execute point lookup queries on search optimized tables ()

Run substring queries on search optimized tables ()

4. Continuous Data Pipelines

Continuous data pipelines: Dynamic tables ()

Continuous data pipelines: Tasks and streams ()

Create and configure a dynamic table ()

Automated refresh of dynamic tables ()

5. Access and Query Semistructured Data

Create a stage to upload data ()

Load and query Parquet data ()

Load and query JSON data ()

Query and flatten arrays ()

6. Users and Privileges

Access control, users, and roles ()

Create users ()

View grants ()

Create roles and grant privileges ()

Conclusion

Summary and next steps ()

Ex_Files_Snowflake_Deep_Dive_Cloud_Data.zip (38 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.