آموزش الگوهای طراحی همکاری انسان و عامل هوش مصنوعی

آموزش Agentic AI Human-Agent Collaboration Design Patterns

توضیح این دوره در مورد چیست؟ از آنجایی که سیستم‌های هوش مصنوعی مستقل در حال تبدیل شدن به بخش بزرگ‌تری از عملیات تجاری و محیط‌های کاری هستند، درک اینکه چگونه این سیستم‌ها باید برای همکاری با انسان‌ها طراحی شوند، اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند. اغلب، هر چه سیستم‌های هوش مصنوعی عامل مسئولیت بیشتری داشته باشند، مشارکت و نظارت انسانی بیشتر ضروری می‌شود. در این دوره جدید، توماس ارل نویسنده پرفروش LinkedIn Top Voice و نقش‌های مشترکی را که باید برای انسان‌ها و عوامل هوش مصنوعی ایجاد شود، توضیح می‌دهد تا بتوانند با هم کار کنند. این دوره اساساً تعدادی از پیاده‌سازی‌های تخصصی مفهوم انسان در حلقه را بررسی می‌کند که به موجب آن سیستم‌های هوش مصنوعی به طور خاص برای انسان‌ها و عوامل هوش مصنوعی طراحی شده‌اند تا بخش‌های مختلف یک گردش کار کلی را انجام دهند. الگوهای طراحی تحت پوشش طیفی از طرح‌های مشارکتی بنیادی، تا معماری‌های سیستمی را شامل می‌شود که شامل تشدید هوشمند، تخصیص کار پویا، و شفافیت شناختی، و همچنین اصلاح و کنترل‌های ایمنی است. توجه: این دوره توسط Thomas Erl ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم. مدرس چه کسی این دوره را تدریس می کند؟ توماس ارل یک نویسنده پرفروش لینکدین و متخصص آموزش هوش مصنوعی و فناوری دیجیتال در Arcitura است. توماس 15 کتاب را تألیف کرده یا به عنوان نویسنده مشترک، و مقالات و مصاحبه هایی را در نشریاتی مانند CEO World، وال استریت ژورنال و فوربس منتشر کرده است. اهداف تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟ الگوهای طراحی مشارکتی اساسی را برای تعاملات انسان و عامل تجزیه و تحلیل کنید. برای بهینه سازی تفویض کار، الگوهای تشدید و مسیریابی هوشمند را اعمال کنید. شفافیت شناختی و عوامل اعتماد را برای همکاری موثر هوش مصنوعی و انسان ارزیابی کنید. الگوهای طراحی اصلاح و ایمنی را برای بهبود قابلیت اطمینان سیستم هوش مصنوعی اجرا کنید. مخاطب این دوره برای چه کسانی است؟ مهندسین AI/ML معماران ابر طراحان سیستم در شرکت های فناوری محققان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیش نیازها چه چیزی باید قبل از شرکت در این دوره بدانم؟ دانش اولیه سیستم های هوش مصنوعی و محیط های ابری آشنایی با دینامیک تعامل انسان و عامل آشنایی با اصول معماری هوش مصنوعی