تصمیم گیری هوش مصنوعی و داده محور برای HR

مدرس Lou Adler

انتشار 2024/12/12

مدت زمان 1h 37m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش AI and Data-Driven Decision-Making for HR

داده ها بخش مهمی از مسئولیت های منابع انسانی است ، اما چگونه می دانید که از آن بیشترین استفاده را می کنید و از آن برای تصمیم گیری های مؤثر استفاده می کنید؟ به مربی لو آدلر بپیوندید زیرا او نحوه استفاده از ابزارهای تجسم داده را برای مرور داده ها و ترسیم بینش و نحوه انجام وظایف کلیدی با آمار استنباطی و آزمایش A/B نشان می دهد. در طول راه ، بینش هایی را که از مطالعات موردی در دنیای واقعی در مورد استفاده از هوش مصنوعی گرفته شده است ، برای پرداختن به مسائل مربوط به گردش مالی ، تعامل کارمندان ، برنامه ریزی نیروی کار و سوار شدن جمع کنید. این دوره مناسب برای هر کسی که در HR کار می کند ، به طور خاص در متخصصان HR با تجربه استراتژیک هدف قرار می گیرد.

AI for HR Artificial Intelligence (AI) Data-driven Decision Making Human Resources (HR)

Introduction

Evidence-based decision-making for HR ()

1. The Importance of Data and Evidence in Making Critical Decisions

Transforming HR with data analytics ()

Effective problem-solving techniques ()

Using the sample dataset ()

Diving into the HR data, head first ()

Statistics: Correlation and regression analysis ()

2. Working with Data Visualization Tools

Seeing is believing: The importance of data visualization ()

Employee charts and dashboards explored ()

Use decision trees to predict the future ()

3. Inferential Statistics

Predicting the future with data from the past ()

The chi-squared test to understand relationships ()

Use the t-test to understand differences between two groups ()

Use ANOVA to understand the differences in three or more groups ()

Summary and Cox regression model to predict new hire turnover ()

4. Think Like a CFO

Using ROI to explain and convince ()

Everyone is billable ()

Making $1 million hiring decisions ()

5. Root Cause and Validation

HR data benchmarking ()

A/B testing HR data or A/B testing and control groups ()

Using AI to accelerate HR data knowledge ()

6. Case Study: Predicting Turnover Using the Cox Regression Model

Case study: Predicting turnover with control group testing ()

Data-driven insights from Piyush Mathur on talent retention ()

7. Case Study: Using Workforce Planning to Meet Production Demands

Case study: Using workforce planning to solve a manufacturing labor shortage ()

AI-driven strategies for employee retention from Lydia Wu ()

8. Case Study: Using Fishbone Analysis to Streamline the Onboarding Process

Case study: Fishbone analysis and Lean Six Sigma ()

Data-driven insights on rapid growth from Christy Spilka ()

Conclusion

Data storytelling in HR: Driving change with insights ()

Ex_Files_AI_Data_Driven_Decision_Making.zip (82 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.