زیرساخت و عملیات مبتنی بر هوش مصنوعی در ارتباطات

مدرس Rahul Kaundal

انتشار 2026/05/07

مدت زمان 1h 40m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش AI-Powered Infrastructure and Operations in Telecommunications

مؤلفه‌های اساسی زیرساخت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و عملیات در ارتباطات را از طریق این دوره جامع کاوش کنید. درباره مفاهیم اساسی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ، که برای مقابله با چالش‌های خاص مخابراتی ضروری است، بینش کسب کنید. بررسی کنید که چگونه GPU ها به عنوان یک شبکه انرژی حیاتی عمل می کنند و پردازش موازی و استفاده کارآمد از منابع را ممکن می سازند. پشته نرم افزار یادگیری عمیق و مجازی سازی GPU را مرور کنید و یاد بگیرید چگونه کارایی را در مراکز داده هوش مصنوعی به حداکثر برسانید. با نحوه مدیریت عملکرد و بهره وری انرژی در حین پیمایش سیستم های پیچیده چند GPU و معماری های مرکز داده آشنا شوید. اهمیت InfiniBand، شبکه و راه حل های ذخیره سازی متناسب با حجم کاری هوش مصنوعی را کشف کنید. یاد بگیرید چگونه زیرساخت هوش مصنوعی خود را بهینه کنید. در پایان این دوره، شما به دانش نحوه طراحی و پیاده سازی استراتژی های پیشرفته استقرار هوش مصنوعی در فضای ابری مجهز خواهید شد که شکاف بین تئوری و عمل در تنظیمات مخابراتی را پر می کند. مخاطب حرفه‌ایانی که در صنعت مخابرات کار می‌کنند مهندسین AI علاقه مندان فنی مهندسان هوش مصنوعی در حال گسترش به سمت مخابرات هستند مدیران فناوری و تصمیم گیرندگان دانشجویان و محققان

AI for IT Operations (AIOps) Generative AI Graphics Processing Unit Telecommunications

Introduction

Introduction ()

1. Understanding Generative AI, LLMs, and Foundation Models

Understanding generative AI ()

Understanding large language models ()

Foundation models: The core of generative AI ()

2. GPUs and Scalable AI Compute Systems

How generative AI solves enterprise challenges ()

Why GPUs power generative AI ()

Inside the GPU: The AI factory ()

The power of parallel processing ()

CPU vs GPU: The right tool for the job ()

GPU server systems scaling beyond single GPUs ()

3. AI Software, Virtualization, and Data Centre Foundations

GPUs: The power grid for AI ()

Virtual GPU sharing: power maximizing efficiency ()

GPU virtualization intelligent fleet management for AI ()

Machine learning and deep learning frameworks ()

The deep learning software stack ()

Where does AI live ()

The three pillars of AI data centres ()

4. AI Data Centre Architecture and Networking

Managing and monitoring an AI data centre ()

The modern data centre platform ()

Multi GPU systems powering telecom AI ()

The four networks of an AI data centre ()

Networking for AI workloads ()

InfiniBand: The supersonic rail system for AI ()

The silent crisis of AI infrastructure ()

Storage file systems for AI data centres ()

5. Performance and Cloud AI Infrastructure

Storage performance for AI: The championship pit crew ()

Energy efficiency in AI data centres ()

Why GPU cooling architecture matters ()

Reference architectures and AI in the cloud ()

AI in the cloud ()

6. Cloud AI Deployment and Telecom Use Cases

Conclusion ()

Deploying AI in the cloud: A strategic blueprint ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.