خلاصه سازی متن با هوش مصنوعی با صورت در آغوش گرفته

مدرس Janani Ravi

انتشار 2023/10/30

مدت زمان 2h 5m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش AI Text Summarization with Hugging Face

جامعه هوش مصنوعی Hugging Face آرزوی پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی را از طریق منبع باز و علم باز دارد. در این دوره، Janani Ravi شما را با استفاده از این ابزار قدرتمند هوش مصنوعی برای خلاصه کردن متن راهنمایی می کند. بیاموزید که خلاصه سازی متن استخراجی چگونه کار می کند، و همچنین نمایش های میانی آن. معیارهای ارزیابی را کاوش کنید و نحوه پیمایش و دسترسی به اطلاعات در پلتفرم Hugging Face را بیابید. وارد شدن به Hugging Face، استفاده از کتابخانه sumy برای خلاصه‌سازی استخراجی، و استفاده از خلاصه‌سازی متن انتزاعی با Hosted Inference API بروید. با مدل‌های ترتیب به ترتیب، ترانسفورماتورها و نحوه استفاده از آن‌ها در Hugging Face آشنا شوید. بعلاوه، برای انجام خلاصه سازی واقعی، تنظیم دقیق مدل ترانسفورماتور و کاوش در چندین ترانسفورماتور Hugging Face، از خط لوله Hugging Face استفاده کنید. این دوره توسط جانانی راوی ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Artificial Intelligence (AI) Automatic Text Summarization

Introduction

AI Text Summarization with Hugging Face ()

1. Understanding Extractive Text Summarization

Prerequisites ()

Extractive text summarization ()

Intermediate representations for extractive summarization ()

Evaluation metrics for summaries ()

2. Performing Extractive Text Summarization Using Hugging Face

Exploring Hugging Face ()

Signing up for Hugging Face ()

The sumy library for extractive summarization ()

Extractive text summarization on Hugging Face ()

3. Understanding Abstractive Text Summarization

Abstractive text summarization ()

Abstractive summarization using the Hosted Inference API on Hugging Face ()

4. Understanding Transformers

Sequence-to-sequence models ()

Attention in sequence-to-sequence models ()

A brief introduction to Transformers ()

Transformers in Hugging Face ()

5. Performing Summarization Using a Hugging Face Pipeline

Using Colab to work with Hugging Face Transformers ()

Loading the CNN Daily Mail dataset ()

Cleaning text data ()

Generating summaries with Hugging Face Transformers ()

Evaluating summaries using ROUGE scores ()

Summarizing text and computing aggregate ROUGE scores ()

6. Fine-Tuning a Transformer Model for Summarization

Understanding tokenizers ()

Fine-tuning the T5 small model ()

Pushing the model to the Hugging Face Hub ()

Summarizing text using the fine-tuned model ()

7. Exploring Different Hugging Face Transformers for Summarization

Accessing the BBC dataset on Google Drive ()

Instantiating and cleaning the BBC News summaries dataset ()

Generating summaries using Pegasus ()

Generating multiple summaries and computing aggregate ROUGE scores ()

Generating summaries using BART ()

Computing ROUGE metrics for a set of summaries ()

Conclusion

Summary and next steps ()

Ex_Files_AI_Text_Hugging_Face.zip (5.4 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش خلاصه سازی متن با هوش مصنوعی با صورت در آغوش گرفته

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش AI Text Summarization with Hugging Face در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

مدل‌های زبان بزرگ (LLM) پایه‌های هوش مصنوعی مولد و دلیل محبوبیت آن است. میلیون‌ها زبان‌آموز روزانه با مدل‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی تعامل دارند، و این مهم‌تر از همیشه است که بدانند چگونه از LLM در کار خود استفاده کنند. این مسیر یادگیری "جعبه سیاه" هوش مصنوعی را باز می کند و به یادگیرندگان می آموزد که چگونه LLM ها کار می کنند، چگونه می توانند از امروز کار با آنها را شروع کنند و چگونه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی بسازند.

آموزش خلاصه سازی متن با هوش مصنوعی با صورت در آغوش گرفته ، ایستگاه شماره 8 در مسیر یادگیری مهارت های خود را با مدل های زبان بزرگ توسعه دهید ، است.