کارگاه هوش مصنوعی: با Pytorch Lightning یک شبکه عصبی بسازید

مدرس Janani Ravi

انتشار 2025/09/04

مدت زمان 1h 36m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش AI Workshop: Build a Neural Network with PyTorch Lightning

در این کارگاه تعاملی ، Janani Ravi - یک معمار معتبر Google Cloud و مهندس داده - اصول ساخت شبکه های عصبی را با استفاده از Pytorch و Pytorch Lightning ارائه می دهد. اصول اولیه شبکه های عصبی را بیاموزید و محیط مجازی خود را تنظیم کنید. نحوه بارگیری و پردازش داده ها را پیدا کنید ، ایجاد شبکه های عصبی ساده و در عین حال قدرتمند برای مقابله با کارهای رگرسیون. از طریق تبدیل کد Pytorch به Pytorch Lightning و داده ها و مدل ها را با LightningDatamodule و LightningModule وارد کنید. نحوه استفاده از Pytorch Lightning Trainer را برای ساده سازی فرایند آموزش و ارزیابی مدلها به طور مؤثر کشف کنید. مدل های طبقه بندی ساختمان را کاوش کنید تا مهارت های خود را در تهیه داده ها ، ایجاد مدل و ارزیابی عملکرد انجام دهید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، برای ساخت و استقرار مدل های کارآمد شبکه عصبی مجهز خواهید شد و ارزش قابل توجهی را به پروژه های هوش مصنوعی خود اضافه می کنید. این دوره توسط Janani Ravi ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

Artificial Intelligence (AI) Artificial Neural Networks PyTorch

Introduction

AI workshop build a neural network with PyTorch Lightning ()

Prerequisites ()

Quick overview of neural networks ()

1. Building a Neural Network with PyTorch

Setting up the virtual environment ()

Loading and exploring regression data ()

Preprocessing data for training ()

Creating a simple neural network ()

Setting up the Dataset and DataLoader ()

Training a neural network using PyTorch ()

Visualizing losses and evaluating models ()

2. Using PyTorch Lightning to Build a Regression Model

Prompt engineering to convert PyTorch to PyTorch Lightning ()

Encapsulating data using a LightningDataModule ()

Encapsulating a model using a LightningModule ()

Training the model using the PyTorch Lightning Trainer ()

3. Using PyTorch Lightning to Build a Classification Model

Loading and exploring classification data ()

Creating a LightningDataModule ()

Creating a LightningModule ()

Training a classification model and evaluating metrics ()

Conclusion

Summary and next steps ()

Ex_Files_Neural_Network_PyTorch.zip (567 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.