کارگاه هوش مصنوعی: دستی با GAN ها با استفاده از شبکه های عصبی متراکم

مدرس Janani Ravi

انتشار 2025/09/23

مدت زمان 1h 31m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش AI Workshop: Hands-on with GANs using Dense Neural Networks

اگر به دنبال تمرین AI دستی هستید ، این دوره برنامه نویسی به سبک کارگاه برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شبکه های مخالف تولیدی (GANS) را بسازید و آموزش دهید. اجزای اصلی GAN ها را کشف کنید ، از جمله نحوه تنظیم محیط مجازی ، اجرای سرور نوت بوک ، فوری مجموعه داده Pytorch ، Dataloader و موارد دیگر. Janani اصول آموزش مستقل مخالفان ، آموزش GAN ها و تجسم نتایج را در بر می گیرد. Janani همچنین در مورد چگونگی رسیدگی به مشکلات مشترک مرتبط با GAN ها و کاهش مؤثر آنها در طول فرآیند آموزش بحث می کند.

Artificial Intelligence (AI) Artificial Neural Networks Generative Adversarial Networks (GANs)

Introducing Generative Modeling

Understanding generative modeling ()

1. Introducing Generative Adversarial Networks (GANs)

Course outline and prerequisites ()

Set up the virtual environment and run the notebook server ()

Introducing GANs ()

Instantiating the dataset and data loader ()

Viewing training data ()

2. Stand-Alone Training of Adversaries

Big picture overview of a GAN ()

Training the adversaries ()

The generator architecture ()

The discriminator architecture ()

Understanding the generator and discriminator outputs ()

Stand-alone training of a discriminator as a classification model ()

Stand-alone training of a generator ()

3. Training GANs

Computing losses for generators and discriminators ()

Understanding the minimax loss function ()

Setting up GAN training ()

Visualizing GAN training results ()

Problems with GANs and potential mitigations ()

Conclusion

Summary and next steps ()

Ex_Files_Hands_on_GANs.zip (63.9 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.