آشنایی با شبکه های مخالف مولد (GANS)

مدرس Gwendolyn Stripling

انتشار 2025/08/19

مدت زمان 1h 1m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs)

شبکه های مخالف تولید کننده (GANS) یک نوآوری پیشگام در یادگیری عمیق ، قادر به تولید تصاویر واقع گرایانه ، داده های صوتی و مصنوعی هستند. در این دوره دستی ، Gwendolyn Stripling-یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و دکترا-پایه و اساس محکمی را در معماری و آموزش GAN ها ایجاد می کند. بیاموزید که چگونه GAN ها کار می کنند و تمرین فعال می کنند ، با استفاده از GAN ها در کارهایی مانند داده های مصنوعی و تولید تصویر. این دوره به شما کمک می کند تا با اطمینان به دنیای مدل سازی تولیدی بروید و کشف کنید که چگونه این معماری ها در کارهای دنیای واقعی اعمال می شود.

Artificial Intelligence (AI) Generative Adversarial Networks (GANs)

Introduction

Transforming innovation with GANs ()

What you should know ()

1. Introduction to GANs and Their Broad Impact

Introduction to GANs and their broad impact ()

Generative and discriminative models ()

Use case: Synthetic customer reviews for product analysis ()

2. How GANs Learn to Create/Generate/Architecture

The Generator ()

The Discriminator ()

How GANs learn ()

3. Building Your First GAN

How to use the challenge exercise files ()

Challenge: Build and evaluate a GAN ()

Solution: Build and evaluate a GAN ()

4. GANs in the Real World

GANs and multimodal LLMs for scalable content generation ()

A collaborative pipeline ()

Conclusion

Next Steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش آشنایی با شبکه های مخالف مولد (GANS)

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs) در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

آیا آماده‌اید تا مهارت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی خود را به سطح بعدی ببرید؟ این مسیر یادگیری جامع شما را با دانش و ابزارهایی برای پیشرفت در این زمینه مجهز می کند. نحوه استفاده از داده ها، ساخت و بهینه سازی مدل ها و مدیریت عملیات هوش مصنوعی را بیاموزید. یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی و GAN ها را کاوش کنید. برای ایجاد راه حل های تاثیرگذار هوش مصنوعی و ایجاد نوآوری، تخصص را به دست آورید. سفر خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص هوش مصنوعی از امروز شروع کنید.

آموزش آشنایی با شبکه های مخالف مولد (GANS) ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ارتقا دهید ، است.

مسیر یادگیری مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ارتقا دهید

با این مسیر یادگیری جامع، دنیای پیشرفته یادگیری عمیق و شبکه های عصبی را کاوش کنید. با استفاده از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی، مدل‌های عصبی عمیق را بسازید و بهینه کنید. در مورد شبکه های متخاصم مولد (GAN) و شبکه های متخاصم مولد عمیق (DCGAN) بیاموزید. با ابزارهایی مانند GitHub Codespace و Google Colab تجربه عملی به دست آورید. امروز شروع کنید تا تخصص خود را عمیق تر کنید و رشد حرفه ای خود را تسریع کنید!

آموزش آشنایی با شبکه های مخالف مولد (GANS) ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی ارتقا دهید ، است.