کارگاه هوش مصنوعی: دستی با GAN ها با استفاده از شبکه های عمیق Convolution

مدرس Janani Ravi

انتشار 2025/08/29

مدت زمان 1h 46m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش AI Workshop: Hands-on with GANs using Deep Convolution Networks

اگر به دنبال تمرین AI دستی هستید ، این دوره برنامه نویسی به سبک کارگاه برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شبکه های ژنرال تولیدی عمیق (GANS) را بسازید و آموزش دهید. اجزای اصلی لایه های حلقوی و جمع آوری ، از جمله تنظیم نوت بوک های میزبان Google Colab ، تبدیل تصاویر چند کاناله به تنش ، استفاده از لایه ها و مشاهده جلوه های فیلتر را کاوش کنید. Janani اصول اولیه آموزش یک تبعیض آمیز را به عنوان یک مدل طبقه بندی و آموزش یک GAN حلقوی عمیق مانند یک حرفه ای ، از تنظیم داده ها برای آموزش GAN ، تنظیم ژنراتور و تبعیض آمیز ، و خروجی از یک ژنراتور و تبعیض آمیز برای ایجاد یک حلقه آموزشی ، مشاهده و ارزیابی نتایج و موارد دیگر پوشش می دهد.

Artificial Intelligence (AI) Convolutional Neural Networks (CNN) Generative Adversarial Networks (GANs)

Introduction

Overview of generative adversarial networks (GANs) ()

1. Understanding Convolutional and Pooling Layers

Course outline and prerequisites ()

Setting up Google Colab cloud-hosted notebooks ()

Understanding convolutional neural networks ()

Transforming multichannel image to tensor ()

Applying convolutional and pooling layers ()

Viewing the effect of different filters ()

2. Training a Discriminator as a Classification Model

Types of convolutional layers ()

Training data for discriminator bad fakes and real images ()

Loading and transforming training image data ()

Understanding the discriminator architecture ()

Training a discriminator on bad fakes ()

Training data for discriminator good fakes and real images ()

Training a discriminator on good fakes ()

3. Training a Deep Convolutional GAN

Generator and discriminator ()

Deep convolutional GANs (DCGANs) ()

Setting up data for GAN training ()

Setting up the generator and discriminator ()

Examining the ouput from an untrained generator and discriminator ()

Setting up the GAN training loop ()

Viewing GAN training results ()

Conclusion

Summary and next steps ()

Ex_Files_GANs_Deep_Convolution.zip (416.0 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.