هوش مصنوعی راه لینکدین: مکالمه با دیپاک آگاروال

مدرس Deepak Agarwal

انتشار 2018/09/07

مدت زمان 31m 3s

سطح متوسط

فایل تمرینی ندارد

آموزش AI The LinkedIn Way: A Conversation with Deepak Agarwal

دیپاک آگاروال معاون هوش مصنوعی (AI) در LinkedIn، شرکتی در خط مقدم علم داده است. لینکدین به شدت روی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سرمایه گذاری کرده است، فناوری های متحول کننده ای که می تواند تمام جنبه های تجربه اعضا را بهبود بخشد. این سرمایه گذاری در آکادمی هوش مصنوعی LinkedIn نشان داده شده است، که مهندسان و سایر کارکنان را در مورد قدرت، پتانسیل و بهترین شیوه ها برای توسعه و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی آموزش می دهد. در این دوره آموزشی به سبک پرسش و پاسخ، دیپک در مورد چگونگی استفاده لینکدین از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، روش‌هایی که این فناوری بر زندگی ما تأثیر می‌گذارد، و آنچه در آینده خواهد آمد، بحث می‌کند، از جمله توصیه‌هایی برای کسانی که می‌پرسند "آیا هوش مصنوعی مشاغل ما را خواهد گرفت؟" و "چه مهارت هایی را می توانم یاد بگیرم تا شغلی در هوش مصنوعی شروع کنم؟"

Artificial Intelligence (AI) Machine Learning

Introduction

Why use artificial intelligence and machine learning? ()

1. How LinkedIn Leverages AI and ML

How do you define artificial intelligence and machine learning? ()

What exactly is deep learning? ()

What types of problems are best addressed through AI and machine learning? ()

In what ways does LinkedIn use AI? ()

How does LinkedIn decide what tasks will be handled by AI? ()

What are the risks involved in trusting AI to make recommendations to LinkedIn users? ()

What are the main steps to making machine learning work? ()

What are some of the hardest things to get right when implementing AI? ()

Which AI and ML tools does LinkedIn use? ()

What are some of the ethical considerations of working with ML? ()

2. Advice for a Career in AI and ML

What advice would you give to those starting to develop AI? ()

What are the skills needed to have a good foundational understanding of machine learning? ()

What do you look for when hiring an AI engineer? ()

How was the LinkedIn AI Academy developed? ()

3. Looking Ahead

What research projects are you working on to make LinkedIn better at leveraging AI? ()

What are some of the most challenging questions AI needs to address in the future? ()

What are your hopes for the future of AI? ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش هوش مصنوعی راه لینکدین: مکالمه با دیپاک آگاروال

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش AI The LinkedIn Way: A Conversation with Deepak Agarwal در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

آیا تفاوت بین هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را می دانید؟ آیا می دانید آنها چگونه روی شما، مسیر شغلی شما و دنیای اطراف ما تأثیر می گذارند؟ پس از گذراندن دوره های این مسیر یادگیری، بر مفاهیم و جهت گیری های آینده فناوری هایی مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تسلط خواهید داشت. شما می توانید تصمیمات آگاهانه تری بگیرید و در محیط کاری خود مشارکت کنید.

آموزش هوش مصنوعی راه لینکدین: مکالمه با دیپاک آگاروال ، ایستگاه شماره 7 در مسیر یادگیری به اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تسلط داشته باشید ، است.

مسیر یادگیری به اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تسلط داشته باشید