یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درختان تصمیم با SPSS

مدرس Keith McCormick

انتشار 2017/03/03

به‌روز‌رسانی 2024/02/02

مدت زمان 1h 27m

سطح مبتدی

فایل تمرینی دارد

آموزش Machine Learning and AI Foundations: Decision Trees with SPSS

بسیاری از متخصصان علوم داده به دنبال تمرکز بر یادگیری ماشین هستند. این دوره، ملزومات یادگیری ماشین، از جمله تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و کار با درخت‌های تصمیم را پوشش می‌دهد. چندین الگوریتم درختی محبوب را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه از مهندسی معکوس برای شناسایی متغیرهای خاص استفاده کنید. نمایش های استفاده از IBM SPSS Modeler گنجانده شده است تا بتوانید نحوه عملکرد درختان تصمیمات را درک کنید. این دوره طراحی شده است تا به شما یک پایه محکم برای ایجاد مهارت های پیشرفته تری در علم داده ارائه دهد.

Data Modeling Decision Trees IBM SPSS Machine Learning

Introduction

Decision trees in SPSS Modeler ()

What you should know ()

Modeler 18.4 ()

Using the exercise files ()

1. Decision Trees in IBM SPSS Modeler

Decision tree options in SPSS Modeler ()

Building a quick CHAID model ()

Adding a second model with C&RT ()

Analysis nodes ()

Lift and gains chart ()

2. Understanding CHAID

What is an algorithm? ()

Chi-squared overview ()

Buliding a tree interactively ()

Bonferonni adjustment ()

What is level of measurement? ()

How CHAID handles nominal variables ()

How CHAID handles ordinal variables ()

How CHAID handles continuous variables ()

A quick look at the complete CHAID tree ()

3. Understanding C&RT

What is the Gini coefficient? ()

How does C&RT weigh purity and balance? ()

How C&RT handles nominal, ordinal, and continuous variables ()

How C&RT handles missing data ()

Understanding pruning ()

A quick look at the complete C&RT tree ()

4. Improving Your Model

Tree-AS node ()

The Autoclassifier tuning trick ()

Stopping rules in CHAID and C&RT ()

Exhaustive CHAID ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_MachineLearning_Trees.zip (81 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درختان تصمیم با SPSS

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Machine Learning and AI Foundations: Decision Trees with SPSS در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

SPSS Modeler یک نرم افزار داده کاوی و تجزیه و تحلیل متن است. SPSS Statistics یک برنامه آمار و تجزیه و تحلیل داده ها است. با استفاده از این مسیر یادگیری، شروع به تسلط بر ویژگی‌ها و قابلیت‌های SPSS Statistics و SPSS Modeler، از جمله تحقیقات و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کنید.

آموزش یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درختان تصمیم با SPSS ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری مهارت های SPSS خود را توسعه دهید ، است.

مسیر یادگیری مهارت های SPSS خود را توسعه دهید

رهبران فناوری باید با فناوری هایی آشنا باشند که تحول دیجیتالی آنها را هدایت می کند. این مسیر یادگیری، این فناوری‌ها را به کسانی که مسئولیت هدایت استراتژی فناوری آن‌ها را بر عهده دارند، معرفی می‌کند. موضوعات شامل محاسبات ابری، کلان داده و علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، بلاک چین، اینترنت اشیا، مدیریت پروژه نرم افزاری و سیاست های امنیتی است. همچنین <span style="text-decoration: underline;"><a href="https://www.linkedin.com/learning/paths/digital-transformation-for-leaders">تحول دیجیتالی برای رهبران ما را نیز کاوش کنید. a></span> و <span style="text-decoration: underline;"><a href="https://www.linkedin.com/learning/paths/digital-transformation-in-practice">تحول دیجیتال در مسیرهای یادگیری تمرینی</a></span>.

آموزش یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درختان تصمیم با SPSS ، ایستگاه شماره 8 در مسیر یادگیری تحول دیجیتال برای رهبران فناوری ، است.