AI Toolkit Essentials برای کد ویژوال استودیو

مدرس Kevin Ford

انتشار 2025/08/11

مدت زمان 2h 58m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش AI Toolkit Essentials for Visual Studio Code

AI Toolkit for Visual Studio Code یک تکامل یافته از Windows AI Studio مایکروسافت است. AI Toolkit برای آزمایش، اصلاح و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در سناریوهای مختلف بر روی پلتفرم‌های مختلف طراحی شده است. این یک محیط جامع برای کار با هوش مصنوعی مولد فراهم می کند که می تواند ناامیدی ناشی از راه اندازی و استفاده از بسیاری از محصولات متفاوت را کاهش دهد. در این دوره آموزشی، با قابلیت های قدرتمند AI Toolkit for VS Code برای آزمایش و اصلاح مدل های مختلف هوش مصنوعی مولد آشنا شوید. مربی کوین فورد به شما نحوه راه اندازی و استفاده از AI Toolkit را در دستگاه خود نشان می دهد، سپس نحوه استفاده از AI Toolkit را برای پیکربندی و مقایسه مدل ها، تنظیم پارامترها و کار از طریق مهندسی سریع توضیح می دهد. او همچنین تمرین‌های عملی عملی مانند نحوه تنظیم دقیق مدل را به اشتراک می‌گذارد و دستورالعمل‌های مایکروسافت برای توسعه هوش مصنوعی مسئولانه را دنبال می‌کند.

AI Software Development Artificial Intelligence (AI) Microsoft Visual Studio Code

Introduction

Streamline AI application development with AI Toolkit ()

What you need to know ()

1. Getting to Know AI Toolkit for VS Code

What is AI Toolkit for VS Code? ()

Microsoft guidelines for responsible AI app development ()

Installing AI Toolkit for Visual Studio Code ()

Setting up ONNX models ()

2. AI Catalogs

Overview of the catalogs ()

Authenticating with external providers ()

Adding external models to AI Toolkit ()

Converting models using ONNX ()

Importing ONNX models into AI Toolkit with Model Creator ()

3. Using the Models

Opening playgrounds ()

Changing the model parameters ()

Comparing models ()

4. Prompt Builder

What is prompt engineering? ()

How many Rs are in strawberry? ()

Building a prompt template ()

Running a prompt template ()

5. Bulk Run

Overview of bulk run ()

Using generated data with bulk run ()

Using a custom JSONL file ()

6. Evaluation

Overview of evaluation ()

Using evaluation with the default dataset ()

Using visualization of data ()

Working with the custom dataset ()

Adjusting the model with bulk run and evaluation ()

Adding a custom evaluator: Initial setup ()

Adding a custom evaluator: Finish and test ()

7. Fine-Tuning

Introduction to fine-tuning ()

Setting up a machine for local fine-tuning ()

Starting local fine-tuning ()

Running the fine-tuning ()

Testing your fine-tuned model ()

Conclusion

Where to go from here ()

Ex_Files_AI_Toolkit_Visual_Studio_Code.zip (5 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.