با هوش مصنوعی بسازید: تهیه دستیار بررسی کد

مدرس Alfredo Deza

انتشار 2025/08/21

مدت زمان 1h 35m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Build with AI: Developing a Code Review Assistant

پیچیدگی های برنامه نویسی پایتون را با تأکید بر تسلط بر ساختار داده ها و به دست آوردن یک حاشیه رقابتی با یادگیری نوشتن کد تمیزتر ، کارآمدتر و بسیار سازمان یافته کشف کنید. این دوره به شما کمک می کند تا با استفاده از ویژگی های قدرتمند پایتون ، داده ها را به طور مؤثر تجزیه و تحلیل و دستکاری کنید ، و برای توسعه دهندگان نرم افزار ، دانشمندان داده و علاقه مندان به فناوری مشتاق هستند که مهارت های برنامه نویسی خود را پالایش کرده و دانش برنامه نویسی خود را بالا ببرند. در حالی که درک می کنند چگونه می توانند راندمان کد شما را ارتقا دهند ، در مورد مفاهیم کلیدی مانند لیست ها ، فرهنگ لغت ها و مجموعه ها بیاموزید. برای بهبود قابلیت های حل مسئله ، به بهینه سازی الگوریتم ها بپردازید. کشف بهترین روشها برای سازماندهی و مدیریت داده ها در سیستم های پیچیده. این دوره را بررسی کنید تا یاد بگیرید که چگونه با اطمینان با چالش های کدگذاری با سرعت و دقت بهبود یافته مقابله کنید و شما را در هر تیم توسعه به یک دارایی ارزشمند تبدیل کنید.

AI Software Development Application Development Artificial Intelligence (AI) Code Review

1. Foundations and Architecture

Course introduction and learning objectives ()

Automated code review: Reducing latency and cognitive load ()

System architecture: Event-driven patterns for PR analysis ()

GitHub Actions: Workflow orchestration and YAML configuration ()

LLM integration: Token optimization and context window management ()

Module summary and key architectural patterns ()

2. Strategy and Tooling

Strategic approach to automated review systems ()

PMAT architecture: Parser design and AST analysis ()

Codifying review standards: Linting rules and semantic analysis ()

Comparative analysis: Existing GitHub Action implementations ()

Prompt engineering: Temperature control and response determinism ()

Module summary and tool selection criteria ()

3. Implementation

Implementation strategy and development workflow ()

Documentation-driven development: API contract definition ()

Building the action: TypeScript implementation and Docker packaging ()

Test harness development: Mocking GitHub API responses ()

Local testing: Act runner and environment simulation ()

Module summary and performance benchmarks ()

4. Deployment and Production

Production deployment considerations ()

GitHub Action registration: Permissions and security boundaries ()

PR integration: Webhook handling and comment threading ()

Production challenges: Hallucination mitigation and rate limiting ()

Advanced features: Incremental diff analysis and caching strategies ()

Module summary and production metrics ()

5. Publishing and Distribution

Distribution strategy and marketplace requirements ()

Technical documentation: Action metadata and usage examples ()

Marketplace publication: Versioning and semantic release ()

Course conclusion and future enhancements ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.